Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
KLASIFIKASI AUTISM SPECTRUM DISORDER BERBASIS SINYAL EEG MENGGUNAKAN PERBANDI…
HAURA MUFIDA
Electroencephalography (Sinyal electroencephalography (EEG) memiliki karakteristik yang berubah terhadap waktu sehingga pemilihan representasi menjadi bagian penting dalam proses klasifikasi. Penelitian ini bertujuan membentuk dan membandingkan spektrogram Short-Time Fourier Transform (STFT) dan matriks Toeplitz berbasis autokorelasi untuk klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) dan non-ASD menggunakan EfficientNetV2-S berbasis transfer learning. Data yang digunakan berasal dari 10 subjek …
- Fakultas Teknik Elektro, Banda Aceh - 2026
- Baca Selengkapnya