PERBANDINGAN ALGORITMA TEXTRANK DAN GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK DALAM MERI…
Ukuran data teks yang terus meningkat membuat proses membangun model klasifikasi teks menjadi semakin sulit karena akan membutuhkan sumberdaya komputasi yang lebih banyak. Salah satu pendekatan yang paling memungkinkan untuk mengatasinya adalah dengan mengubah data teks tersebut menjadi versi yang lebih pendek namun tetap mempertahankan informasi teks aslinya, yakni melalui peringkasan teks otomatis. Penelitian ini dilakukan dengan cara meringkas data latih melalui dua metode peringkasan yang…
