Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
MODEL TEKNOLOGI NIRS DAN MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI ASAM KLOROGENAT (CHL…
Ferrin Wardiully
Teknologi NIRS, dikombinasikan dengan pembelajaran mesin, menawarkan pendekatan yang menjanjikan untuk analisis non-destruktif produk pertanian. Penelitian ini fokus pada prediksi kandungan asam klorogenat pada biji kopi arabika menggunakan model NIRS dan machine learning. Berbagai metode pra-pemrosesan diterapkan untuk meningkatkan akurasi model, termasuk normalisasi puncak, pemulusan Savitzky-Golay, dan koreksi penyebaran multiplikatif yang diperluas (EMSC). Hasilnya menunjukkan bahwa model…
- Fakultas Magister Pertanian, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya