Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

KOMPARASI NILAI AKURASI BIJI KOPI MENGGUNAKANRNARSITEKTUR RESNET-18 DAN MOBIL…

Fajrul Islamy

Biji kopi merupakan salah satu komoditas bernilai tinggi di Indonesia namun dalam pemilahan kualitas biji kopi masih menggunakan metode visual dan ayakan dengan mesin mekanik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif dalam mengklasifikasi biji kopi menggunakan algoritma Deep Learning serta arsitektur ResNet-18 dan MobileNetV2. Model akan digunakan dalam fase pelatihan, validasi dan pengujian. Dataset yang digunakan yaitu USK-coffee yang terdiri dari dua kelas yaitu kelas biji kopi…


    SERVICES DESK