Electronic Theses and Dissertation

Asuransi merupakan suatu pertanggungan atau perjanjian antara dua belah pihak, yaitu pihak tertanggung yang membayar sejumlah biaya (premi) dan pihak penanggung berupa perusahaan asuransi. salah satu alat untuk menghitung premi berdasarkan karakteristik risiko pemegang polis adalah dengan menggunakan teori kredibilitas yaitu dengan model bühlmann semiparametrik. penelitian ini bertujuan mengestimasi parameter-parameter dari kredibilitas model bühlmann dengan pendekatan semiparametrik untuk frekuensi klaim yang berdistribusi poisson, serta membandingkan model semiparametrik, model parametrik, dan model nonparametrik untuk model bühlmann. asumsi frekuensi klaim yang digunakan adalah berdistribusi poisson. hasil penelitian yang diperoleh berupa nilai premi kredibilitas bühlmann semiparametrik berdistribusi poisson sebesar 0,117992, serta hasil perbandingan menggunakan pendugaan parametrik dan semiparamaterik diperoleh nilai premi pendugaan semiparametrik lebih kecil dibandingkan dengan menggunakan pendekatan parametrik di mana data diasumsikan berdistribusi binomial negatif dan 2 poisson berturut-turut memiliki selisih 0,0085% dan 0,00085%. sedangkan dengan menggunakan pendekatan nonparametrik tidak dapat perbedaan nilai premi dengan pendekatan semiparametrik. kata kunci: asuransi, model bühlmann semiparametrik, distribusi poisson, kredibilitas

Insurance is an agreement between two parties, namely the insured who pays a certain amount of costs (premiums) and the insurer in the form of an insurance company. One of the tools to calculate premiums based on the risk characteristics of policyholders is to use credibility theory, namely the semiparametric Bühlmann model. This study aims to estimate the parameters of the credibility of the Bühlmann model with a semiparametric approach for the frequency of claims with a Poisson distribution, and to compare the semiparametric model, parametric model, and nonparametric model for the Bühlmann model. The assumption of claim frequency used is Poisson distribution. The results obtained in the form of a semiparametric Bühlmann credibility premium with a Poisson distribution of 0.117992, and the results of a comparison using parametric and semiparametric estimations that the semiparametric estimation premium value is smaller than using a parametric approach where the data is assumed to have a Negative Binomial and 2 Poisson distributions, respectively. has a difference of 0.0085% and 0.00085%. Meanwhile, by using a nonparametric approach, there is no di2fference in the value of the premium with the semiparametric approach. Keywords: insurance, semiparametric Bühlmann model, Poisson distribution, credibility