Electronic Theses and Dissertation

Mutiara ramadhani. 1705108010024. segmentasi object based image analysis (obia) untuk pemetaan jenis mangrove kota langsa. dibawah bimbingan abubakar sebagai ketua dan m. rusdi sebagai anggota. ringkasan hutan mangrove merupakan formasi dari tumbuhan yang spesifik khususnya yang terdapat di desa kuala langsa yang terletak di pesisir kecamatan langsa barat, memiliki sumberdaya ekosistem mangrove seluas 400 ha. namun hutan mangrove di kota langsa telah mengalami kerusakan sehingga menjadi salah satu masalah yang perlu dilakukannya monitoring lahan secara akurat dan berkala untuk mengontrol kelestarian jenis mangrove dengan menerapkan konsep “segmentasi object based image analysis (obia)”. tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan pemetaan jenis mangrove di kota langsa yang mana dapat menghasilkan sebaran jenis mangrove dan dapat diketahui tingkat akurasi analisis pemetaan jenis mangrove dengan memanfaatkan aplikasi penginderaan jauh yaitu ecognition. penelitian ini menggunakan metode deskriptif. untuk mendapatkan hasil segmentasi jenis mangrove digunakan metode obia menggunakan multiresolution segmentation dan implementasi algoritma k-nearest neighbor (k-nn). metode ini memerlukan beberapa tahapan yaitu segmentasi multiresolusi, klasifikasi, dissolve dan uji akurasi. penelitian segmentasi jenis mangrove dibagi menjadi 3 level yaitu vegetasi dan non vegetasi, mangrove dan non mangrove dan jenis-jenis mangrove. hasil penelitian menunjukan pemetaan jenis mangrove menggunakan metode berbasis obia pada citra spot 6 di kota langsa dapat dilakukan dengan menghasilkan 4 kelas berupa rhizopora sp, ceriops sp, bruguiera gymnorizha, dan xylocarpus granatum. akurasi pemetaan jenis mangrove yang berbasis obia menggunakan multiresolusi segmentation dan k-nn didapatkan nilai akurasi total (overall accuracy) sebesar 100 % dengan indeks kappa sebesar 1.

-