Electronic Theses and Dissertation

Masalah distribusi adalah salah satu masalah yang dapat diselesaikan dengan pemograman linier untuk dapat mengoptimalkan besaran biaya dan menentukan alokasi optimal dari setiap sumber i ke setiap tujuan j. minimum demand method merupakan salah satu metode transportasi baru yang dapat menyelesaikan masalah distribusi. terdapat banyak metode transportasi, namun terdapat dugaan bahwa minimum demand method dapat menghasilkan biaya yang paling minimum daripada metode transportasi solusi fisibel awal lainnya. pada penelitian ini akan menjelaskan tahapan iterasi dari minimum demand method melalui masalah pendistribusian rastra pada perum bulog divisi regional sumatera barat kabupaten padang pariaman dan melakukan pengecekan solusi optimal menggunakan modified distribution method. penelitian ini juga akan menggunakan aplikasi pom-qm for windows 4 untuk mendapatkan solusi dari metode north west corner (nwc), least cost (lc), dan vogel approximation method (vam), sehingga dapat mengidentifikasi metode mana yang dapat menghasilkan biaya paling minimum. penelitian ini akan menggabungkan dari dua penelitian sebelumnya yaitu dari jamali et al. (2020) dan (feriza dan murni, 2020). setelah melakukan identifikasi, didapatkan bahwa kasus pendistribusian rastra ini merupakan kasus yang tidak seimbang, sehingga perlu menambahkan dummy untuk dapat melanjutkan proses pengolahan data menggunakan metode transportasi. hasil yang didapat dengan menggunakan minimum demand method adalah sebesar rp25.227.010 dan hasil tersebut telah optimal dibuktikan dengan tidak adanya pergeseran pengalokasian dengan pencarian solusi optimal modified distribution serta hasil tersebut dapat menghemat 12% dari biaya yang telah dikeluarkan oleh perusahaan. menggunakan pom-qm for windows 4 didapatkan hasilnya yaitu nwc sebesar rp27.967.340, lc sebesar rp25.821.810, dan vam sebesar rp25.821.810. maka dapat disimpulkan bahwa dugaan yang menyatakan minimum demand method dapat menghasilkan biaya yang paling minimum dari metode transportasi solusi fisibel awal lainnya adalah benar pada kasus penelitian ini. kata kunci: minimum demand method, metode transportasi, optimal, pom-qm for windows 4, transportasi tak seimbang

The distribution problem is one of the problems that can be solved by linear programming to optimize the cost and the optimal allocation from each source i to each destination j. The Minimum Demand Method is one of the new transportation methods that can solve distribution problems. There are so many transportation methods, but there is an assumption that the Minimum Demand Method can produce the most minimum costs from other initial feasible transportation methods. In this research, will explain the iteration steps of the Minimum Demand Method through the problem of distributing Rastra at Perum Bulog Divisi Regional Sumatera Barat Kabupaten Padang Pariaman, and checking the optimal solution using the Modified Distribution Method. This research will also use the POM-QM application to get a solution from the North West Corner (NWC), Least Cost (LC), and Vogel Approximation Method (VAM), to identify which method can produce the minimum cost. This research will combine two previous research from Jamali et al. (2020) and (Feriza dan Murni, 2020). After identifying, it was found that the Rastra distribution case was unbalanced, so it was necessary to add a dummy to be able to continue the data processing using the transportation method. The results obtained using the Minimum Demand Method is Rp25.227.010 and these results have been optimally proven by the absence of shifting allocations by searching for the optimal Modified Distribution solution and these results can save 12% of the costs that have been incurred by the company. Using POM-QM for Windows 4, the results are NWC of Rp27.967.340, LC of Rp25.821.810, and VAM of Rp25.821.810. So, it can be concluded that the assumption the Minimum Demand Method can produce the most minimum costs from other initial feasible transportation methods is true in this case of this research. Keywords: Minimum Demand Method, transportation method, optimization, POM-QM, unbalance transportation