Electronic Theses and Dissertation

Multikolinearitas adalah suatu kondisi dimana terjadi korelasi antara variabel bebas atau antar variabel bebas tidak bersifat saling bebas. masalah multikolinearitas pada regresi linear berganda mengakibatkan penduga model regresi yang berbias, tidak stabil, dan mungkin jauh dari nilai prediksinya. salah satu besaran yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya multikolinearitas adajah faktor inflasi ragam (variance inflation factor / vif). dalam mendeteksi multikolinearitas pada suatu data. ada beberapa metode yang dapat digunakan,diantaranya metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode partial least square (pls) dan metode regresi komponen utama (rku). data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari jurnal technometrics (naes, 1985).hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode pls lebih baik dari pada rku berdasarkan nilai koefisien determinasi (r2) yang tinggi, nilai mean square error prediction (msep) dan nilai root mean square error prediction (rmsep) yang minimum. hasil r2, msep, dan rmsep yang diperoleh untuk metode pls secara berturut-turut sebesar 0.93115, 0.93n, dan 0.9683, sedangkan untuk rku secara berturut-turut sebesar 0.6429,5.2513, dan 2.2916. kata kunci : multtkolinearitas, metode partial least square (pls), regresi komponen utama (rku), if, msep, rmsep.