Electronic Theses and Dissertation

Hasil dugaan suatu parameter yang memberikan galat yang tinggi tidak akan baik. solusi yang dapat ditempuh adalah dengan cars mendugakan selang kepercayaan yang lebih panjang. persentil bootstrap merupakan salah satu metode pendugaan selang kepercayaan dengan menetapkan batas bawah dan atas selang berdasarkan persentase dari replikasi bootstrap yang dilakukan. penelitian ini bertujuan untuk menduga selang kepercayaan persentil bootstrap untuk parameter model regresi linier dua peubah bebas dengan melakukan beberapa variasi jumlah sampel bootstrap dan jumlah perulangan pendugaan parameter. data yang disimulasikan adalah data riil agar dapat dipastikan ada hubungan fungsionalnya antara peubah-peubah bebas dan peubah takbebas. simulasi dilakukan untuk 9 kasus, yaitu rnasing-rnasing untuk kombinasi n = 50, 100, dan 200 serta b = 1000, 5000, dan 10000. banyaknya perulangan dalam pendugaan parameter regresi tidak mempengaruhi selang kepercayaan bootstrap nonparametrik. narnun jika jumlah sam pel bootstrap yang diarnbil semakin besar maka selang yang dihasilkan makin pendek. kata kunci : dugaan, parameter, selang kepercayaan, bootstrap nonparametrik