Electronic Theses and Dissertation

Pangan merupakan salah satu kebutuhan dasar manusia untuk mempertahankan hidup, sehingga pemenuhan kebutuhan pangan harus terpenuhi dan ketersediaannya tetap terjaga. oleh karena itu, peningkatan harga pangan selain menyebabkan permasalahan pada masyarakat luas juga dapat menyebabkan inflasi seperti yang terjadi pada bawang merah, cabai rawit, dan cabai merah, maka dari itu perlu dilakukan peramalan terhadap harga pangan. model vector autoregressive integrated moving average (varima) merupakan salah satu metode peramalan data deret waktu peubah ganda yang memiliki lebih dari satu variabel dalam waktu bersamaan. tujuan dari penelitian ini adalah: 1) memperoleh model deret waktu harga komoditas pangan bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit di kota banda aceh pada tahun 2019 dan 2020 berdasarkan data tahun 2008-2018. 2) meramalan harga komoditas pangan bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit di kota banda aceh pada tahun 2019 dan 2020 berdasarkan data tahun 2008-2018. berdasarkan hasil penelitian, model terbaik yang diperoleh adalah model varima (0,1,3). berdasarkan model tersebut diketahui ramalan bawang merah tertinggi terjadi pada nopember 2020 sebesar rp34.494,00 dan terendah terjadi pada maret 2019 sebesar rp26.474,00. ramalan cabai merah tertinggi terjadi pada desember 2020 sebesar rp51.901,00 dan terendah terjadi pada januari 2019 sebesar rp39.537,00. ramalan cabai rawit tertinggi terjadi pada desember 2020 sebesar rp52.552,00 dan terendah terjadi pada maret 2019 sebesar rp25.207,00 dengan mean absolute percentage error (mape) untuk variabel bawang merah, cabai merah, dan cabai rawit di kota banda aceh masing-masing sebesar 17%, 31%, dan 32%. kata kunci :bawang merah, cabai merah, cabai rawit, pangan, peramalan, dan varima

Food is one of the basic human needs to maintain life, so that it must be fulfilled and its availability must be maintained. An increase in food price causes problems for communities and also forces inflation which is happened in shallots, cayenne peppers, and red chilies. Therefore, it is necessary to forecasthe foprices. The Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) model is one of the multiple variable time series data analysis models that have more than one variable at the same time. The objectives of this study are: 1) Obtain a time series model of price of shallots, red chilies and cayenne pepper in Banda Aceh in 2019 and 2020 based on the data from 2008-2018. 2) Predict the commodity prices of shallots, red chilies and cayenne pepper in Banda Aceh in 2019 and 2020 based on data from 2008-2018. The results of this research show that the best model obtained is the VARIMA Model (0,1,3). Based on this model, the highest price forecast of shallots occurred in November 2020 at the price of IDR 34,494.00 and the lowest price occurred in March 2019 at the price of IDR 26,474.00. The highest price forecast of red chilies occurred in December 2020 at the price of IDR 51,901.00 and the lowest price occurred in January 2019 at the price of IDR 39,537.00. The highest price forecast of cayenne pepper occurred in December 2020 at the price of IDR 52,552.00 and the lowest price occurred in March 2019 at the price of IDR 25,207.00.The Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for the variables of shallots, red chilies and cayenne pepper in Banda Aceh City are respectively 17%, 31%, and 32%. Keywords: Shallots, Red Chilies Cayenne Pepper, Forecsting and VARIMA