Tumbuhan buah merupakan hasil perkebunan yang banyak mendatangkan keuntungan di provinsi aceh khususnya kabupaten aceh tengah dan bener meriah, kondisi topografi kedua daerah tersebut sangat cocok untuk pengembangan tumbuhan buah dan memiliki prospek yang sangat baik terutama dalam memproduksi dan memasarkan hasil tumbuhan buah. tumbuhan buah yang diprioritaskan dalam penelitian ini adalah alpokat, jeruk, dan pisang. penelitian ini dikaji melalui label kategorik dan metode regresi logistik untuk menganalisis peubah respon yang terdiri dari dua kategori hingga lima kategori dengan saw atau lebih peubah penjelas. pada penelitian ini dilihat faktor-faktor yang mempengaruhi produktivitas tumbuhan buah, pada tahap awal terdapat 18 peubah penjelas dan saru peubah respon yaitu nilai penjualan. setelah dilakukan uji independensi antara peubah penjelasnya, sehingga dari 18 peubah penjelas hanya terdapat 11 peubah yang signifikan yaitu : keuntungan netto (x i), keuntungan bruto (x2), besar biaya waktu tanam (xj), besar biaya waktu pemeliharaan (xa), besar biaya waktu panen (xs), waktu panen(xg), jenis tumbuhan buah (x9), jumlah tenaga kerja (xii), luas lahan (x13), pengaruh cuaca dan iklim terhadap ukuran buah (xis) dan pengaruh cuaca dan iklim terhadap buab jadi (x 17). pada step akhir dengan uji parameter model diperoleh 3 peubah penjelas yang signifikan dengan a = 0.10, sehingga model regresi logistik yang diperoleh adalah : in (p) = -3.228 - 5.628 x~ - 2.293 x - 2.033 x17 (1 - p) dari hasil yang diperoleh, maka faktor yang mempengaruhi produktivitas tumbuhan bush yaitu keuntungan bruto (x2), besar biaya waktu perneliharaan ('x.) dan pengaruh cuaca dan ikiim terhadap buah (x17). kala kunci: tumbuhan buah. peubah penjelas. label kategorik, uji independensi, regresi iogistik.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS EKONOMI TUMBUHAN BUAH MELALUI TABEL KATEGORIK DENGAN MODEL REGRESI LOGISTIK. Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,2010
Baca Juga : PENGKLASIFIKASIAN MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK ORDINAL (Mailani, 2016)