Electronic Theses and Dissertation

Pariwisata merupakan salah satu sektor penting dalam pembangunan indonesia. dengan rata-rata jumlah wisatawan asing yang masuk sekitar 5 juta per tahun. khusus terkait dengan peramalan mengenai jumlah wisatawan mancanegara yang berkunjung ke indonesia pada beberapa periode ke depan. melalui pendekatan arima musiman akan dilihat model apa yang cocok untuk meramalkan data k:unjungan pariwisata . data yang digunakan adalah data sekunder dari pusat pengolahan data dan sistem jaringan (p2dsj) dari januari 1996 sampai desember 2009 (168 data). langkah-langkah untuk membangkitkan model arima musiman adalah: identifilcasi model dengan menyelidiki apakah data yang digunak an sudah stasioner atau belum, estimasi param eter untuk menentukan model, diagnosis check yaitu uji kelayakan model dan peramalan 2 tahun ke depan. dengan langkah tersebut dihasilkan model terbailc peramal an data kunjungan untuk periode 2010-2011. dengan model persamaan yang diperoleh adalah arima musiman (0,1,1(0,1,1). kata kunci: arima musiman, diagnostik, estimasi parameter