clustering merupakan salah satu teknik pengelompokan yang telah banyak digunakan dalam berbagai disiplin ilmu, yang bertujuan untuk mengelompokkan objek yang didasarkan pada kesamaan. sebuah metode pengelompokan yang baik akan menghasilkan kualitas kelompok yang baik dilihat dari keakuratan hasil pengelompokan dengan data sebenarnya. pada penelitian ini dilakukan pengelompokan piksel pada data citra satelit quickbtrd tahun 20i0 dengan objek penelitian daerah desa lubuk batee, aceh besar. pengelompokan tersebut menggunakan fuzzy clustering, yaitu fuzzy c-means (fcm) dan fuzzy gustafson-kes. el (fgk) dengan membentuk empat kriteria pengelompokan. metode pengelompokan yang baik dilihat berdasarkan perbandingan hasil visualisasi dan pengambilan data secara acak yang kemudian divalidasi dengan data sebenarnya. kata kunci: fuzzy clustering, fuzzy c-means (fcm). fuzzy gu tafson-kessel (fgk). pengelompokan, penginderaan jarak jauh.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERBANDINGAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN FUZZY GUSTAFSON-KESSEL (FGK) MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT QUICKBIRD (STUDI KASUS DESA LUBUK BATEE, ACEH BESAR). Banda Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam,2013
Baca Juga : PERBANDINGAN BEBERAPA METODE FUZZY CLUSTERING DENGAN MENGGUNAKAN DYNAMIC TIME WARPING PADA DATA TIME SERIES POLUTAN PM2.5 DI INDONESIA (MHD. KHAIRUL, 2024)
Abstract
Baca Juga : PENYELESAIAN MASALAH TRANSPORTASI FUZZY DENGAN PENDEKATAN BIAYA FUZZY (STUDI KASUS: CV. RAHMAD BARU ACEH TIMUR) (NAZLI SAFITRI, 2022)