Electronic Theses and Dissertation

Analisis kelompok (cluster analysis) yang telah banyak digunakan di berbagai disiplin ilmu bertujuan untuk mengelompokan objek. sebuah metode pengelompokan yang baik akan menghasilkan kualitas kelompok dengan nilai simpangan baku dalam kelompok (s) yang minimum dan nilai simpangan baku antar kelompok (se) yang maksimum. pada penelitian ini dilakukan pengelompokan pixel pada data citra satelit quickbird tahun 2009 dengan objek penelitian daerah peukan bada, aceh besar. pengelompokan tersebut menggunakan fuzzy clustering, yaitu metode fuzzy c-means (fcm) dan fuzzy c-shell (fcs). berdasarkan perbandingan nilai saw dan ss, metode fcm memiliki nilai yang lebih minimum yaitu 0.1933228 dibandingkan dengan metode fcs yaitu 0.2309871 untuk pengelompokkan 5 kelas. dengan demikian metode fcm memiliki basil yang lebib baik untuk mengelompokan serta memvisualisasikan untuk data sebenamya dibandingkan dengan metode fcs pada penginderaanjarak jauh. kata kunci : analisis kelompok, fuzzy clustering, fuzzy c-means (fcm), fuzzy c-shell (fcs), penginderaaan jarak jauh.