Electronic Theses and Dissertation

Analisis ragam (anova) adalah salah satu teknik statistik yang dapat digunakan untuk menguji kesamaan beberapa nilai tengah suatu populasi secara sekaligus. salah satu asumsi dasar yang harus dipenuhi pada anal isis ragam adalah kehomogenan ragam. ketidakhomogenan ragam akan menyebabkan hasil pengujian tidak akurat dan mempengaruhi tingkat nyata terhadap penyimpangan dari hipotesis nol. jika asumsi tersebut tidak terpenuhi maka dapat dilakukan teknik transformasi terhadap data. data tesis pada fakultas pertanian universitas syiah kuala di tahun 2005 tidak memenuhi asumsi kehomogenan ragam. kesimpulan dari pengujian anal isis ragam didapat tanpa melakukan pengujian asumsi terhadap data. penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan transformasi yang tepat digunakan untuk data terse but. transformasi yang digunakan dalam penelitian ini yaitu transformasi log(x),i/(x), vx, 1_ -, dan 1/vx penelitian ini mengukur power uji f ketika menolak ho pada masing-masing transformasi. data dibangkitkan dari data tesis penelitian rancangan percobaan dengan rancangan faktorial 2 faktor. ukuran sampel yang dipakai adalah 12 dengan replikasi sebanyak 5000 dan 10000 pada taraf nyata sebesar 5%. transformasi l/(x), -,1/log9x0, dan 1/vx menunjukkan performansi yang baik, namun c transformasi yang paling baik adalah -0, ,_1-%. hasil pengujian anal isis ragam dan uji lanjut duncan pada data penelitian fakultas pertanian universitas syiah kuala didapat bahwa kedua hasil pengujian berbeda pada data sebelum dan sesudah ditransformasi. perbedaan hasil pengujian dikarenakan data basil penelitian tidak terpenuhi asumsi kehomogenan ragam pada data. kata kunci : anova 2 faktor (anova two-way), simulasi statistika uji f, duncan 2 faktor,power uji statistika f, transformasi data.