Electronic Theses and Dissertation

Model logit dan probit merupakan suatu bentuk persamaan yang digunakan untuk menganalisis dan menggambarkan hubungan antara variabel respon yang terdiri dari dua kategori atau lebih dengan satu atau lebih variabel penjelas. perbedaan antara kedua model tersebut terdapat pada fungsi hubungnya. fungsi hubung yang digunakan pada model logit adalah transformasi fungsi logistik sedangkan fungsi hubung yang digunakan pada model probit adalah invers dari fungsi kumulatif normal baku. data yang digunakan adaiah data simufasi. data variabei respon diasumsikan berdistribusi bernoulli dengan proporsi (peluang sukses suatu kejadian) 0.1, 0.5, dan 0.8, di mana untuk masing-rnasing proporsi dibangkitkan data sejumlah 100. 500, dan 1000. untuk masing-masing variabel respon dibangkitkan variabel penjelas yang diasumsikan berdistribusi normal baku n(0,i) dengan jumlah data yang sama dengan data variabel respon. penelitian ini bertujuan membandingkan model legit dan probit untuk data dengan variabel respon biner berdasarkan jumlah kuadrat galat (jkg) kedua model. berdasarkan basil analisa data, dapat disimpulkan bahwa model logit cenderung memberikan nilai dugaan parameter yang relatif lebih baik dibandingkan dengan model probit. hal ini dapat dilihat dari jumlah kuadrat galat (jkg) yang ditimbulkan oleh kedua model tersebut kata kunci : model logit, model probit , jumlah kuadrat galat (jkg).