Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
Dwi Astiti Syahbani, PENERAPAN METODE MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DALAM MENGIDENTIFIKASI FAKTOR YANG MEMENGARUHI TINGKAT KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KABUPATEN PIDIE. Banda Aceh Fakultas MIPA (S1),2021

Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan kesejahteraan sosial yang menjadi perhatian di hampir seluruh negara, terutama di negara-negara yang sedang mengalami perkembangan termasuk indonesia. fenomena kemiskinan di wilayah perkotaan dan perdesaan memiliki perbedaan yang cukup signifikan. penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memiliki tingkat kepentingan tertinggi pada masing-masing wilayah (kategori) yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di kabupaten pidie. dalam penelitian ini, pembagian wilayah yang digunakan adalah kategori 1: kecamatan dengan persentase perkotaan < 1%, kategori 2: kecamatan dengan persentase perkotaan antara 1% - 10%, kategori 3: kecamatan dengan persentase perkotaan antara 10% - 90%, dan kategori 4: kecamatan dengan persentase > 90%. dengan menggunakan metode multivariate adaptive regression spline (mars), dari 46 variabel prediktor yang dianalisis, terdapat 14 variabel yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di kabupaten pidie. faktor jumlah anggota keluarga dan kepemilikan sepeda motor merupakan faktor yang memengaruhi tingkat kesejahteraan pada semua kategori (1 hingga 4). selain kedua faktor tersebut, terdapat faktor lain yang memengaruhi status tingkat kesejahteraan rumah tangga pada masing-masing kategori. pada kategori 1, faktor tambahannya adalah kepemilikan mobil. sedangkan untuk kategori 2, faktor tambahannya adalah jumlah keluarga, jenis atap terluas, dan kepemilikan lemari es/kulkas. kepemilikan mobil, kepemilikan lemari es/kulkas, dan kepemilikan komputer/laptop merupakan 3 faktor tambahan yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga pada kategori 3. adapun untuk kategori 4, faktor tambahannya adalah kepemilikan rumah di lokasi lain, kepemilikan televisi, tempat pembuangan akhir tinja, jenis lantai terluas, dan luas lahan yang dimiliki. penelitian ini menunjukkan bahwa pembagian wilayah perdesaan dan perkotaan berperan penting dalam menentukan faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kesejahteraan rumah tangga di kabupaten pidie. kata kunci : tingkat kesejahteraan rumah tangga, kategori, mars



Abstract

Poverty is one of the social welfare issues that are a concern in almost all countries, especially in developing countries including Indonesia. The phenomenon of poverty in urban and rural areas has a significant difference. This study aims to identify factors that have the highest level of importance in each region (category) that affects the level of household well-being in Pidie District. In this study, the division of areas used was category 1: subdistrict with urban percentage < 1%, category 2: subdistrict with urban percentage between 1% - 10%, category 3: subdistrict with urban percentage between 10% - 90%, and category 4: subdistrict with urban percentage > 90%. Using the Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) method, out of the 46 predictor variables analyzed, there were 14 variables that affected household well-being levels in Pidie District. The family member count and motorcycle ownership are factors that affect well-being in all categories (1 to 4). In addition to these two factors, there are other factors that affect the status of household welfare levels in each category. In category 1, the additional factor is car ownership factors. As for category 2, the additional factors are the number of families, the widest type of roof, and the ownership of refrigerators. Car ownership, refrigerator ownership, and computer/laptop ownership are 3 additional factors that affect household well-being levels in category 3. As for category 4, the additional factors are home ownership in other locations, television ownership, landfill stools, the widest type of floor, and the area of land owned. This research shows that the division of rural and urban areas plays an important role in determining the factors that affect the level of household welfare in Pidie District. Keywords : household welfare level, category, MARS



    SERVICES DESK