Electronic Theses and Dissertation

Penelitian ini membahas tentang penggunaan average based fuzzy time series dalam memprediksi hasil produksi perikanan ekonomis penting di uptd pelabuhan perikanan samudera (pps) kutaraja banda aceh. penelitian ini menggunakan data sekunder hasil produksi perikanan tangkap uptd pps kutaraja tahun 2010 hingga 2020 dengan satuan kilogram. terdapat 3 jenis ikan yang digunakan, yaitu ikan cakalang, ikan layang, dan ikan tuna. terdapat 5 metode fuzzy time series (fts) yang digunakan yaitu metode fts chen, fts cheng, fts markov chain, dan fts chen dan cheng yang dikombinasikan dengan nilai penyesuaian. metode terbaik dalam memprediksi hasil bulan berikutnya bagi masing-masing jenis ikan adalah metode average-based fts cheng yang dikombinasikan untuk jenis ikan cakalang dan ikan tuna, metode average-based fts markov chain untuk jenis ikan layang. nilai mape yang didapat pada masing-masing metode memiliki kemampuan prediksi yang layak. prediksi hasil produksi pada juni 2021 untuk masing-masing jenis ikan adalah 652.520,50 kg untuk ikan cakalang, 227.623,83 kg untuk ikan layang, dan 189.570,50 kg untuk ikan tuna, dengan persentase error antara 12,24 dan 37,61.