Electronic Theses and Dissertation

Analisis pada metode exponential smoothing terbentuk dari metode moving average, metode moving average dilakukan perhitungan dengan mencari nilai rata-rata dari suatu data yang telah tersedia untuk dapat diramalkan hasil pada data selanjutnya. persamaan menghitung nilai rata-rata dianalisis hingga diperoleh persamaan yang digunakan pada metode single exponential smoothing. adapun persamaan metode single exponential adalah sebagai berikut: f_(t+1)=?x_t+(1-?) f_t. metode exponential smoothing merupakan metode yang menggunakan penghalusan pada fungsi eksponen, yang mana bobot nilai akan lebih kecil dipengaruhi nilai pangkat nya (1-?)>(1-?)^2. dilakukan penjabaran pada persamaan metode single exponential smoothing dengan mencari persamaan untuk f_t, maka didapatkan f_t =?x_(t-1)+(1-?)f_(t-1), selanjutnya dicari kembali untuk persamaan f_(t-1) dan diperoleh persamaan sebagai berikut: f_(t-1)=?x_(t-2)+(1-?)f_(t-2). jika mengguna-kan metode substitusi dengan mengsubstitusikan untuk persamaan f_t dan persamaan f_(t-1) kepersamaan metode single exponential, maka persamaan nya menjadi: f_(t+1)=?x_t+?(1-?) x_(t-1)+?(1-?)^2 x_(t-2)+?(1- ?)^3 x_(t-3)+??(1-?)?^4 x_(t-4)+?+?(1-?)^(n-1) x_(t-(n-1) )+(1-?)^n f_(t-(n-1) ). setelah didapatkan persamaan metode single exponential smoothing, kemudian dilakukan dua kali perhitungan dengan memisalkan f_(t+1) menjadi ?s'?_t dan ?s''?_t pada persamaan metode single exponential smoothing yang dinamakan metode double exponential smoothing. mengoperasikan persamaan ?s'?_t dan ?s''?_t pada konstanta penghubung, yaitu a_t dan b_t dan kemudian konstanta penghubung dijumlahkan agar mendapatkan nilai f_(t+m) yang merupakan pencarian untuk data selanjutnya. kata kunci: metode moving average, metode exponential smoothing, metode single exponential, metode double exponential smoothing.