Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL
MUNA ULFIA, PREDIKSI PRODUKSI BUAH-BUAHAN DI PROVINSI ACEH PERIODE 2019-2025 DENGAN MENGGUNAKAN METODE RANTAI MARKOV. Banda Aceh Universitas Syiah Kuala,2021

Prediksi keadaan di masa yang akan datang dapat dilakukan dengan menguji keadaan di masa lalu. hal ini bertujuan untuk mendapatkan informasi yang akan menjadi landasan dalam pengambilan suatu keputusan, seperti halnya prediksi produksi buah-buahan. produksi buah-buahan di indonesia sangat melimpah seperti alpukat, durian, jambu air, manga, pisang, rambutan, dan sebagainya. tingkat konsumsi buah di provinsi aceh lebih rendah dari angka kecukupan gizi (akg) yang direkomendasikan, yaitu sebanyak 150 gram per kapita per hari. angka ini lebih kecil dari angka yang direkomendasikan sebesar 400 gram per kapita perhari. hal ini menjadi masalah yang perlu diperhatikan sehingga produksi buah dibutuhkan sebagai salah satu cara meningkatkan konsumsi buah di provinsi aceh. dibutuhkan metode rantai markov untuk mengetahui nilai prediksi probabilitas produksi buah-buahan periode 2019-2025 di provinsi aceh. dari hasil penelitian yang telah dilakukan diketahui bahwa nilai prediksi probabilitas produksi buah-buahan periode 2019-2025 di provinsi aceh tidak mengalami perubahan yang signifikan. rata-rata jumlah produksi buah-buahan periode 2019-2025 untuk jenis buah alpukat sebesar 4,19%, untuk jenis buah durian sebesar 15,79%, untuk jenis buah jambu air sebesar 1,76%, untuk jenis buah mangga sebesar 16,11%, untuk jenis buah pisang sebesar 48,38%, dan untuk jenis buah rambutan sebesar 13,78%. steady state terjadi dari tahun 2025 yang menunjukkan bahwa nilai prediksi sudah mencapai titik kesetimbangan. keakuratan nilai prediksi probabilitas produksi buah-buahan periode 2019-2025 di provinsi aceh menggunakan metode mse akurat sebesar 0,0009860167 sedangkan untuk metode mape tergolong baik sebesar 17%. kata kunci: rantai markov, steady state, prediksi, buah



Abstract



    SERVICES DESK