Electronic Theses and Dissertation

Emosi manusia merupakan salah satu dari aktifitas yang terjadi di dalam otak, ketika terjadi suatu aktifitas di dalam otak maka sel sel akan menghasilkan gelombang listrik yang disebut dengan biolistrik. alat untuk mengukur gelombang kerja biolistrik ini disebut eeg (electroencephalogram) atau brain computer interface (bci). dalam pemanfaatan bci diperlukan sebuah algoritma untuk pengklasifikasian sinyal eeg. pada penelitian kali ini akan dilakukan klasifikasi emosi dengan menggunakan algoritma pengklasifikaian adaptive neuro-fuzzy inference system (anfis) merupakan penggabungan dari dua algoritma yaitu fuzzy dan juga jaringan syaraf tiruan, sehingga klasifikasi emosi data eeg berbasis anfis dengan praprosesing psd dan ektraksi feature dwt dapat digunakan untuk menentukan 4 emosi. pada penelitian ini, penggunaan membership function yang paling baik untuk mengklasifikasikan emosi adalah trimf dengan dwt dengan jumlah epoch 10 dimana diperoleh nilai rmse pelatihan sebesar 0.000006 dengan akurasi sebesar 99.999% dan nilai rmse pengujian sebesar 2.7264 dengan akurasi sebesar 97,27%