Electronic Theses and Dissertation

Penggunaan lahan yang ada di setiap daerah akan selalu berubah setiap waktunya secara dinamis, perkembangan penggunaan lahan dapat terjadi dikarenakan berbagai faktor, seperti perkembangan jumlah penduduk, faktor ekonomi dan lainnya. untuk memprediksi perkembangan tersebut dapat dilakukan dengan melakukan analisa citra multi waktu. salah satu metode untuk menganalisa citra multi waktu adalah dengan menggunakan model markov dan cellular automata markov. kota calang merupakan salah satu daerah yang mengalami perubahan penggunaan lahan yang cukup besar. setelah terjadinya tsunami pada tahun 2004 kota calang menerima dampak yang cukup besar dengan total sebanyak 12,999 unit rumah disapu tsunami dan dari 15,000 penduduk hanya 30% dari total penduduk tersebut yang selamat. setelah terjadinya tsunami pada tahun 2004 pusat pemerintahan di kota calang dipindahkan ke wilayah yang berada jauh dari tepi laut kota calang. untuk melihat perkembangan kota calang setelah tsunami, terutama untuk melihat apakah pusat pemerintahan baru berkembang, maka perlu dilakukan penelitian. hasil penelitian ini menunjukkan bahwa proyeksi yang dihasilkan dengan menggunakan model markov dan cellular automata markov dengan menggunakan digitasi on screen pada data awal menghasilkan nilai kstandard 0.7883 atau 78.83% akurasi. kata kunci : penggunaan lahan, model markov, cellular automata markov