Electronic Theses and Dissertation

Abstrak dalam penelitian ini pendeteksian pola karakter dhamir raf’a munfasil (drm) pada citra al-qur’an menggunakan metode transformasi slant, adaboosting dan gabungan slant - adaboosting yang kemudian di ukur unjuk kerja pendeteksian drm pada setiap metode. hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pendeteksian pola dhamir raf’a munfasil pada citra al-qur’an menggunakan transformasi slant memiliki prescision sebesar 50% dan recall 90%. dengan menggunakan algoritma adaboosting memiliki prescision sebesar 71% dan recall 92%. dengan menggunakan gabungan algoritma tersebut slant-adaboost memiliki prescision sebesa 86% dan recall 93%. dari hasil perbandingan antara adaboost dan gabungan slant-adaboost, slant-adaboost memiliki tingkat akurasi lebih baik dari pada adaboost sendiri. kata kunci: transformasi slant, adaboost, dhamir raf’a munfasil, pengenalan pola karakter