Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
TRIA APRILIANTI, MODEL BIAYA PERBAIKAN PADA RUMAH TINGGAL PASCA GEMPA DI KECAMATAN GAJAH PUTIH DAN BENER KELIPAH KABUPATEN BENER MERIAH. Banda Aceh Fakultas Teknik,2014

Dalam penyelenggaran rehabilitasi suatu banguan, faktor biaya memiliki peranan yang sangat kuat. beberapa elemen yang perlu diperhitungkan dalam kegiatan rehabilitasi adalah biaya perbaikan dan volume kerusakan. pemodelan biaya merupakan salah satu metode untuk menghitung estimasi biaya. metode ini mencoba menerapkan pendekatan pada permasalahan estimasi dengan menerapkan metode perkiraan harga yang baru. penelitian ini bertujuan untuk merumuskan sebuah model biaya perbaikan berdasarkan volume kerusakan. volume kerusakan yang digunakan adalah volume dari lima item pekerjaan yaitu kolom (x1), balok (x2), ringbalk (x3), dinding (x4), dan lantai (x5). rumah yang ditinjau adalah rumah dengan kategori rusak ringan dan sedang. data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder sebanyak 162 unit rusak ringan dan 81 unit rusak sedang di kecamatan gajah putih dan bener kelipah yang diperoleh dari badan penanggulangan bencana daerah (bpbd). data sekunder lain berupa rencana anggaran biaya perbaikan diperoleh dari tim invenstigasi jurusan teknik sipil unsyiah. model biaya perbaikan dilakukan dengan metode analisa regresi linier berganda. model didapat setelah proses remodeling. hasil model biaya perbaikan untuk kategori rusak ringan adalah y = 651.621,52 + 12.387.475,36 x1 + 17.595.580,01 x2 + 11.754.474,39x3 + 222.876,20 x4 + 160.935,67 x5. model untuk kategori rusak sedang yaitu : y = 1.419.240,47 + 12.754.134,72 x1 + 11.595.707,91 x2 + 12.690.932,61 x3 + 225.442,11 x4 + 140.897,48 x5. nilai koefisien determinasi yang diperoleh untuk kategori rusak ringan adalah 99,3%. nilai koefisien determinasi untuk kategori rusak sedang adalah 99,0 %. tingkat validasi yang direkomendasikan adalah < ±15%. untuk rusak ringan, dari 110 data terdapat 107 rumah atau 97,27% data yang tingkat deviasi sesuai dengan yang direkomendasikan yaitu < ±15%. untuk rusak sedang, dari 56 data terdapat 53 rumah atau 94,64% data yang tingkat deviasi sesuai dengan yang direkomendasikan yaitu < ±15%. sehingga model biaya perbaikan tersebut dapat digunakan untuk pekerjaan yang serupa. kata kunci : perbaikan rumah, volume kerusakan, biaya, model



Abstract



    SERVICES DESK