Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL
MUFAZZAL ASSAYUTI, PENGEMBANGAN KLASIFIKASI BERBAGAI JENIS BERAS DENGAN MENGGUNAKAN NIRS METODE PCA (PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS). Banda Aceh Universitas Syiah Kuala,2019

Abstrak. tujuan dari penelitian ini adalah membangun model pendugaan keaslian beras aceh menggunakan metode principal component analysis (pca). penelitian ini menggunakan beras sigupai, beras tangse, beras ir-64, beras thailand, dan beras vietnam. jumlah sampel yang digunakan pada penelitian ini adalah 110 sampel. spektrum yang diambil pada penelitian ini berasal dari beras murni tanpa pencampuran dan beras dengan pencampuran 75% dan 25% untuk masing-masing beras aceh dan beras bulog. pengambilan spektrum beras menggunakan self developed ft-ir iptek t-1516. hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu: (1) nirs dengan metode pca mampu membedakan beras aceh dengan beras bulog baik dalam keadaan tanpa pencampuran maupun dengan pencampuran. (2) analisis spektrum nirs beras menunjukkan keberadaan kandungan karbohidrat pada panjang gelombang 4297cm-1 – 4462 cm-1. protein terletak pada panjang gelombang 4698 cm-1 - 4879 cm-1. kadar air terletak pada panjang gelombang 5087 cm-1 – 5188 cm-1. puncak gelombang 5708 cm-1 – 5805 cm-1 dan 8196 cm-1 – 8389 cm-1 menunjukkan senyawa kimia lemak. panjang gelombang 6827 cm-1 – 6969 cm-1 menunjukkan senyawa kimia protein dan kadar air. kata kunci : non destruktif test (ndt), nirs, beras



Abstract



    SERVICES DESK