Electronic Theses and Dissertation

Abstrak. penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi pencemaran tanah (zat pb, zn dan cu) dengan menggunakan nirs. metode yang dilakukan ialah skala laboratorium dan hasil uji menggunakan nirs. pada pengujian menggunakan nirs, metode koreksi spektrum yang digunakan ialah standard normal variate (snv) dan de-trending (dt) sedangkan dalam membangun model prediksi, metode regresi yang digunakan yakni partial least square (pls). keakuratan model prediksi dilihat berdasarkan parameter statistika seperti r, r2, rmsec dan rpd. hasil yang didapatkan pada pengujian menggunakan nirs pada prediksi data mentah untuk ketiga parameter (pb, zn dan cu) didapatkan nilai rpd masing-masing 2.69, 2.69, dan 2.68. nilai tersebut termasuk ke dalam kategori good model performance. untuk meningkatkan nilai rpd, dilakukan prediksi setelah dikoreksi menggunakan snv. nilai rpd yang didapatkan pada masing-masing parameter (pb, zn dan cu) adalah 5.21, 4.56, dan 4.78. nilai-nilai prediksi tersebut masuk ke dalam kategori very good performance. sedangkan nilai rpd untuk prediksi menggunakan snv untuk ketiga parameter (pb, zn dan cu) masing-masing 4.31, 4.39 dan 4.08 yang dikategorikan sebagai very good performance. berdasarkan nilai rpd yang didapatkan dari ketiga prediksi, prediksi dengan menggunakan snv yang paling baik karena memiliki nilai rpd yang paling tinggi. kata kunci : pencemaran tanah, nirs.