Electronic Theses and Dissertation

Dunia busana merupakan dunia yang mengalami perkembangan yang cukup pesat, salah satunya adalah busana muslimah yang banyak dicari oleh kalangan wanita muslim. warna merupakan salah satu fitur yang digunakan dalam proses klasifikasi dan warna merupakan suatu ciri fitur yang mudah dan sering digunakan oleh manusia untuk memilih dan mencocokkan sesuatu karena memiliki beragam ciri yang mudah untuk dikenali. pada saat ingin melakukan pencarian pada situs belanja online, pengguna sering mengalami kesulitan ketika mendeskripsikan busana yang diinginkan menggunakan kata-kata. hal ini disebabkan karena busana terdiri dari banyak macam model dan kombinasi warna yang variatif. oleh karena itu, diperlukan solusi pencarian lain untuk temu kembali citra busana yaitu menggunakan content based image retrieval (temu kembali citra berbasis konten – tkck). dalam penelitian ini, dipilih fitur warna color structure descriptor (csd). setelah me ndapatkan hasil ekstraksi, kemudian dilakukan pencocokan dengan mengevaluasi performansi tkck yaitu dengan menghitung precision dan recall. sampai pada tahap ini, telah dilakukan simulasi tkck pada fitur warna dengan katagori warna biru, coklat, hijau, kuning, merah dan campuran menggunakan csd. sehingga keberhasilan yang didapat yang paling baik yang dihasilkan dari tkck dengan menghitung precision pada penelitian ini terdapat pada katagori warna hijau, merah dan coklat pada top 10 pertama dengan tingkat keberhasilan mencapai 60 %. dan pada recall keberhasilan yang paling baik terdapat pada katagori warna biru, coklat dan campuran pada top 120 dengan presentase mencapai 100%