Electronic Theses and Dissertation

Panel surya merupakan perangkat sumber listrik yang diaplikasikan sebagai pembangkit listrik untuk menghasilkan tegangan keluaran arus searah (dc). dalam penggunaan panel surya ini permasalahan utama adalah keluaran daya pada panel surya tidak konstan karena disebabkan oleh suhu dan iradiasi sinar matahari yang berubah-ubah, oleh karena itu mengakibatkan daya keluaran panel surya berfluktuasi dan menjadi tidak stabil. daya keluaran ini di akan di gunakan pada pemrosesan menggunakan metode mppt perturb and observ (pno) yang digunakan pada pencari titik maksimun panel surya dengan menggunakan 2 parameter masukan serta dapat diterapkan untuk semua jenis panel surya. tetapi algorima pno ini mempunyai kekurangan karena cara kerjanya mengatur tegangan serta mengobservasi daya agar daya menjadi maksimum, sehingga sinyal output yang dihasilkan terjadi osilasi. penelitian ini bertujuan untuk mereduksi osilasi daya keluaran dari mppt menggunakan simulasi power elektronik pada konverter boost tiga tingkat dengan mengkombinasikan metode mppt pno dan fuzzy. fuzzy pada penelitian ini menggunakan metode mamdani inference, dimana menggunakan 2 input dan 1 ouput. dari simulasi rangkaian ini konverter boost tersebut akan diuji pada beberapa kondisi sinar matahari dan temperatur yang diterima oleh panel surya, kemudian akan dilihat kemampuan dari metode mppt untuk menuju titik maksimun daya keluaran panel surya, sehingga hasil keluaran daya dari metode mppt pno dan fuzzy dapat mereduksi osilasi lebih optimal hingga 78,57 %.