Electronic Theses and Dissertation

Tuberculosis (tb) merupakan penyakit infeksi yang masih menjadi masalah kesehatan terbesar di dunia, termasuk indonesia. jika tidak ditanggulangi dengan serius, maka akan menyebabkan kematian. analisis yang digunakan untuk memodelkan laju kesembuhan pasien tb adalah regresi cox proportional hazard. regresi cox proportional hazard adalah model semiparametrik yang tidak bergantung pada asumsi distribusi dari waktu survival-nya. penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model regresi cox proportional hazard serta mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi laju kesembuhan pasien tb. data yang digunakan bersumber dari data rekam medik pasien rawat inap tb periode juli-desember tahun 2017 di rsud dr. zainoel abidin. hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa dengan ?=0,1 faktor yang memengaruhi laju kesembuhan pasien tb di rsud dr. zainoel abidin adalah jenis batuk, gejala batuk berdarah, dan gejala berkeringat pada malam hari. nilai hazard ratio (rasio kegagalan) yang diperoleh menunjukkan bahwa kecenderungan atau laju kesembuhan pasien tb yang tidak mengalami gejala batuk adalah 70% lebih besar dibandingkan dengan pasien yang mengalami gejala batuk berdahak. laju kesembuhan pasien tb yang mengalami gejala batuk berdarah adalah 53% lebih besar dibandingkan pasien yang tidak batuk berdarah. laju kesembuhan pasien tb yang mengalami gejala berkeringat pada malam hari adalah 54% lebih besar dibandingkan pasien yang tidak berkeringat pada malam hari.