Electronic Theses and Dissertation

Penyelenggaraan ujian nasional (un) untuk setiap kabupaten/kota di indonesia dilakukan sebagai salah satu evaluasi dalam peningkatan mutu pendidikan yang telah diterapkan. un diharapkan memiliki hubungan erat dengan pencapaian indeks pembangunan manusia (ipm) setiap kabupaten/kota di indonesia. pengelompokan kabupaten/kota di indonesia berdasarkan nilai un dilakukan dengan tujuan untuk memprediksi kelompok (cluster) dari kabupaten/kota yang tidak memiliki nilai un yaitu administrasi kepulauan seribu, nduga, puncak, dan intan jaya. cluster dari kabupaten/kota yang tidak memiliki nilai un tersebut diprediksi berdasarkan karakteristik dari cluster kabupaten/kota berdasarkan ipm. data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data nilai rata-rata dan nilai standar deviasi dari setiap mata pelajaran un jurusan ilmu pengetahuan alam (ipa) sma/ma serta nilai ipm. metode yang digunakan untuk mengelompokkan kabupaten/kota dalam penelitian ini adalah k-means clustering dengan jumlah cluster (k) yang terpilih untuk mengelompokkan kabupaten/kota sebanyak 5 cluster berdasarkan metode elbow dan pengukuran kualitas clustering. hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah cluster (k) yang terpilih untuk mengelompokkan kabupaten/kota di indonesia sebanyak 5 cluster, dimana kota administrasi kepulauan seribu termasuk anggota dari cluster v, sedangkan ketiga kabupaten lainnya diprediksi termasuk anggota dari cluster i. kata kunci: k-means, clustering, data mining, indeks pembangunan manusia, ujian nasional.