Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    NULL
Khairul Halimi, PEMODELAN DAN PERHITUNGAN VOLUME STOCKPILE DENGAN WAHANA UAV (UNMANNED AERIAL VEHICLE) PADA WILAYAH PENAMBANGAN PT. LHOONG SETIA MINING. Banda Aceh Universitas Syiah Kuala,2018

Dalam kegiatan penambang monitoring terhadap stockpile perlu dilakukan, untuk melihat total tonase atau volume bahan galian yang sudah ditambang. perhitungan volume stockpile dapat dilakukan dengan beberapa cara yaitu dengan cara konvensional, fotogrametri ataupun metode lainnya. penentuan volume dengan metode konvensional memiliki beberapa kelemahan, hal ini disebabkan hasil perhitungan volume dengan metode ini sangat bergantung pada bentuk permukaan, dan distribusi titik. pada kondisi tertentu sebuah titik pengukuran sangat sulit bahkan mustahil untuk dilakukan karena risiko keamanan atau faktor lainnya, sehingga bentuk permukaan tanah tidak dapat diwakili dengan baik dan akurasi perhitungan volume menjadi tidak baik. oleh sebab itu penggunaan survei fotogrametri dapat menggantikan survei konvensional. survei fotogrametri dapat merekam seluruh permukaan tanpa bersentuhan secara langsung, sehingga risiko keamanan dapat dikurangi dan akurasi menjadi lebih baik. penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan menghitung volume stockpile bijih besi pada wilayah penambangan pt. lhoong setia mining dengan tiga kontrol yang berbeda, yaitu kontrol dengan koordinat foto (semi terkontrol), kontrol gcp dengan gps dan kontrol gcp dengan theodolit menggunakan wahana uav dji phantom 4. pada penelitian ini data dem dibentuk dari hasil penggabungan foto tegak dengan software agisoft photoscan versi trial. kemudian data dem diinput ke software global mapper versi trial untuk menghitung volume stockpile dengan 3 (tiga) kontrol point yang berbeda, kemudian dibandingkan dan dianalisis menggunakan analisis distribusi t. berdasarkan analisis distribusi t diperoleh bawah nilai volume dengan estimasi terbaik adalah volume yang didapat dengan data dem semi terkontrol dengan total error sebesar 0,04%.



Abstract



    SERVICES DESK