Electronic Theses and Dissertation

Abstrak demam berdarah dengue (dbd) merupakan suatu wabah penyakit musiman. jika tidak mendapatkan penanganan yang serius, maka akan menyebabkan kematian. analisis yang dilakukan untuk menaksir probabilitas failure event (proses penyembuhan, kematian, atau kemungkinan lain) dari penyakit dbd salah satunya menggunakan regresi cox. regresi cox yang digunakan berupa model parametrik yang telah diuji distribusinya, dimana data laju kesembuhan pasien dbd mengikuti distribusi log normal. penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien dbd serta mendapatkan model dengan menggunakan metode regresi cox log normal. data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari data pasien rawat inap demam berdarah dengue (dbd) periode januari- desember 2016. hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa faktor yang mempengaruhi laju kesembuhan pasien dbd di rsud dr. zainoel abidin adalah umur, jenis kelamin dan trombosit. model terbaik regresi cox log normal adalah = 1,336 exp(0,011 umur -0,232 jenis kelamin(1) + 0,001 trombosit). nilai odds ratio yang diperoleh menunjukkan bahwa setiap penambahan satu tahun umur pasien dbd, maka kecenderungan untuk mencapai kesembuhan adalah sebesar 0,989 kali. laju kesembuhan pasien berjenis kelamin laki-laki adalah 1,261 kali lebih cepat sembuh dibandingkan dengan pasien dbd berjenis kelamin perempuan dan setiap peningkatan seribu/mm3 jumlah trombosit pasien dbd, maka kecenderungan untuk mencapai kesembuhan adalah sebesar 0,999 kali. kata kunci : demam berdarah dengue, analisis survival, regresi cox, distribusi log normal