Electronic Theses and Dissertation

Plat nomor merupakan salah satu data identitas dari kendaraan bermotor. informasi yang dapat diperoleh dari plat nomor adalah nomor polisi, kode provinsi dan kode daerah. informasi tersebut berupa karakter yang terdiri dari huruf dan angka. pada penelitian ini, plat nomor digunakan sebagai data yang dihimpun dalam bentuk citra digital. karakter pada citra plat nomor dapat dikenali menggunakan teknik pengenalan pola yang melibatkan 2 komponen utama, yaitu algoritma pengenalan pola dan metode ekstraksi fitur data. metode ekstraksi fitur data yang digunakan adalah freeman chain code (fcc) dan zoning. zoning digunakan untuk membagi citra karakter plat nomor ke dalam beberapa zona yang terdiri dari 4, 6 dan 8 zona. tiap zona tersebut diekstrak pola didalamnya menggunakan fcc sehingga menghasilkan kode rantai yang dijadikan sebagai fitur data citra karakter plat nomor. fitur data citra karakter plat nomor tersebut diklasifikasi menggunakan support vector machine (svm) ke dalam 36 kelas. penelitian ini bertujuan untuk menentukan metode ekstraksi fitur terbaik pada pengenalan karakter plat nomor. dari hasil yang diperoleh, metode ekstraksi fitur menggunakan 8 zona memperoleh nilai akurasi terbaik yang mencapai 87%. kata kunci: karakter plat nomor, pengenalan pola, ekstraksi fitur, fcc, zoning, svm