Lapangan ‘rv24’ secara umum termasuk ke dalam cekungan laut utara tepatnya di sektor utara netherlands offshore f3 block. pada lapangan ini pernah dilakukan akuisisi seismik 3d pada 1987 untuk eksplorasi migas. untuk mengetahui potensi hidrokarbon guna keperluan pengembangan lapangan kedepannya, kita perlu mengetahui persebaran reservoir pada lapangan ini yang merupakan tempat terakumulasinya hidrokarbon. penelitian ini dilakukan dengan melakukan korelasi antara data penampang seismik 3d pstm dengan data sumur untuk mendapatkan informasi jenis litologi batuan dari zona mfs4-fs1. selanjutnya, dari penentuan jenis litologi batuan dapat dijadikan acuan untuk menentukan zona reservoir berdasarkan pola penyebaran batupasir pada formasi target. dari hasil integrasi keduanya menunjukkan bahwa zona mfs4-fs1 terdiri dari litologi yang berupa shaly-sand yang bersifat porous dan mampu menyerap mineral. hal ini diidentifikasi oleh persentase nilai porositas yaitu 26-30 %, dan dapat disimpulkan bahwa zona mfs4-fs1 merupakan zona prospek untuk tempat terakumulasinya hidrokarbon. berdasarkan peta isochrone kita mendapatkan informasi berupa pola penyebaran gross-sand pada reservoir mengalami penipisan di arah barat-daya dan menebal ke arah timur laut daerah penelitian. kondisi ini sesuai dengan analisis data sumur pada zona target penelitian lapisan shaly-sand pada sumur f03-4 dan f03-2 lebih tebal dibandingkan sumur f02-1 dan f06-1, mencapai 314 m. kata kunci : netherlands offshore f3 block, reservoir batupasir, shaly-sand, pemetaan pola gross-sand, interpretasi data sumur, opendtect.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PEMETAAN BAWAH PERMUKAAN POLA PENYEBARAN LITOLOGI DARI ZONA FS1-MFS4 DI LAPANGAN “RV24” NETHERLANDS OFFSHORE F3 BLOCK MENGGUNAKAN DATA SEISMIK DAN DATA LOG. Banda Aceh FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SYIAH KUALA,2017
Baca Juga : APLIKASI METODE GEOLISTRIK RESISTIVITAS DAN SEISMIK REFRAKSI UNTUK IDENTIFIKASI LITOLOGI BAWAH PERMUKAANRN(STUDI KASUS: DESA BLANG KRUENG DAN KAJHU, ACEH BESAR) (Amira Izzati Amsury, 2022)
Abstract
Baca Juga : ANALISIS INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN SEISMIK MULTI-ATRIBUT NEURAL NETWORK UNTUK IDENTIFIKASI SIFAT FISIS BATUAN DI LAPANGAN AIFI, CEKUNGAN BONAPARTE (MUHAMMAD FADHIL AYYASY, 2019)