Electronic Theses and Dissertation

Terminal abdya sebagai salah satu pusat transportasi darat di wilayah aceh barat daya masih mengandalkan pencatatan kendaraan secara manual dalam kegiatan operasional sehari-hari. cara ini kerap menimbulkan masalah seperti kesalahan pencatatan, sulitnya pencarian data, dan data historis yang ada tidak dimanfaatkan sama sekali untuk keperluan analisis maupun prediksi pergerakan kendaraan. akibatnya pengelola terminal kesulitan dalam mengambil keputusan operasional karena tidak tersedianya informasi yang cukup dan akurat. penelitian ini membangun sistem informasi dan prediksi pergerakan kendaraan pada terminal abdya berbasis web untuk mengatasi permasalahan tersebut. sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan next.js pada sisi frontend, express.js pada sisi backend, dan postgresql melalui supabase sebagai basis data. untuk fitur prediksi, sistem menggunakan model prophet berbasis time series yang mampu mempelajari pola pergerakan kendaraan dari data historis yang tersimpan. sistem ini dirancang untuk tiga peran pengguna yaitu admin, petugas, dan pimpinan dengan hak akses yang berbeda sesuai kebutuhan masing-masing. hasil pengujian black box testing terhadap 12 skenario uji menunjukkan tingkat keberhasilan 100% tanpa ditemukan kesalahan fungsional. pengujian usability menggunakan use questionnaire yang melibatkan 15 responden menghasilkan nilai rata-rata 87,45% dengan kategori sangat baik, yang menunjukkan sistem mudah digunakan dan diterima oleh seluruh pengguna. untuk pengujian model prediksi, setelah dilakukan hyperparameter tuning menggunakan grid search, rata-rata akurasi model mencapai 62,14% dengan rata-rata mape sebesar 37,86%. dengan dibangunnya sistem ini, proses pencatatan, pemantauan, dan prediksi pergerakan kendaraan di terminal abdya dapat dilakukan secara lebih efektif dan terstruktur dibandingkan sebelumnya. kata kunci: sistem informasi, terminal abdya, prediksi kendaraan, prophet, time series, waterfall.

Abdya Terminal, one of the land transportation hubs in the Aceh Barat Daya region, still relies on manual vehicle recording in its daily operations. This approach frequently causes problems such as recording errors, difficulty in retrieving data, and historical data that goes unused for analysis or vehicle movement prediction purposes. As a result, terminal managers struggle to make operational decisions due to the lack of sufficient and accurate information. This study develops a web-based Vehicle Movement Information and Prediction System for Abdya Terminal to address these problems. The system was built using the Waterfall method with Next.js on the frontend, Express.js on the backend, and PostgreSQL through Supabase as the database. For the prediction feature, the system uses the Prophet model based on time series forecasting, which is capable of learning vehicle movement patterns from stored historical data. The system is designed for three user roles, namely Admin, Officer, and Leader, each with different access rights according to their respective needs. Black Box Testing on 12 test scenarios showed a 100% success rate with no functional errors found. Usability testing using the USE Questionnaire involving 15 respondents produced an average score of 87.45% in the very good category, indicating that the system is easy to use and well accepted by all users. For the prediction model evaluation, after hyperparameter tuning using grid search, the model achieved an average accuracy of 62.14% with an average MAPE of 37.86%. With this system in place, the process of recording, monitoring, and predicting vehicle movements at Abdya Terminal can be carried out more effectively and in a more structured manner than before. Keywords: Information System, Abdya Terminal, Vehicle Prediction, Prophet, Time Series, Waterfall.