Kabupaten aceh singkil merupakan salah satu kabupaten di provinsi aceh yang masih menghadapi permasalahan kemiskinan. meskipun memiliki potensi sumber daya alam yang besar, khususnya pada sektor perkebunan kelapa sawit, kabupaten ini tetap menjadi daerah dengan tingkat kemiskinan tertinggi di provinsi aceh selama hampir satu dekade. berbagai program penanggulangan kemiskinan yang berfokus pada tenaga kerja, pemerataan pendapatan, dan pembangunan manusia telah dilaksanakan, namun capaian indikator-indikator tersebut masih relatif rendah dibandingkan dengan kabupaten/kota lain di provinsi aceh sehingga diduga memengaruhi tingkat kemiskinan di kabupaten aceh singkil. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh tingkat pengangguran terbuka (tpt), ketimpangan pendapatan tahun sebelumnya, dan indeks pembangunan manusia (ipm) terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten aceh singkil. penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan analisis regresi linear berganda. variabel dependen dalam penelitian ini adalah tingkat kemiskinan (y), sedangkan variabel independennya meliputi tpt, ketimpangan pendapatan tahun sebelumnya (gt-1), dan ipm. hasil penelitian ini menunjukkan bahwa secara parsial variabel ketimpangan pendapatan tahun sebelumnya (gt-1) berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten aceh singkil dengan signifikansi 0,001 < 0,05 dan koefisien regresi sebesar 12,115% yang menunjukkan pengaruh positif atau berbanding lurus antara gt-1 terhadap tingkat kemiskinan. hal ini menunjukkan bahwa peningkatan ketimpangan pendapatan tahun sebelumnya dapat meningkatkan tingkat kemiskinan di kabupaten aceh singkil. kemudian, variabel ipm secara parsial berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan di kabupaten aceh singkil dengan signifikansi 0,000 < 0,05 dan koefisien regresi sebesar -0,67323% yang menunjukkan pengaruh negatif atau berbanding terbalik antara ipm terhadap tingkat kemiskinan. hal ini menunjukkan bahwa peningkatan ipm dapat menurunkan tingkat kemiskinan di kabupaten aceh singkil. adapun variabel tpt mendapatkan nilai koefisien regresi sebesar 0,23971% yang menunjukkan pengaruh positif atau berbanding lurus terhadap tingkat kemiskinan. namun secara statistik, tpt tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan dengan signifikansi sebesar 0,377. hal ini menunjukkan bahwa penurunan tpt tidak selalu diikuti dengan penurunan kemiskinan yang dapat disebabkan oleh sektor pekerjaan masyarakat yang didominasi oleh sektor informal atau berpendapatan rendah. secara simultan semua variabel independen berpengaruh signifikan terhadap tingkat kemiskinan. nilai r² sebesar 0,8688 menunjukkan bahwa variabel-variabel independen pada penelitian ini mampu menjelaskan variabel dependen yaitu tingkat kemiskinan sebesar 86,88%, sedangkan sisanya sebesar 13,12% dijelaskan oleh variabel lain di luar model penelitian.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
ANALISIS PENGARUH TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA (TPT), KETIMPANGAN PENDAPATAN, DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TERHADAP TINGKAT KEMISKINAN DI KABUPATEN ACEH SINGKIL. Banda Aceh Fakultas Pertanian,2026
Baca Juga : PENGARUH KETIMPANGAN PENDAPATAN, PERTUMBUHAN EKONOMI, DAN TINGKAT PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN PADA 5 KABUPATEN TERMISKIN DI ACEH (WILDA SALSABILA, 2025)
Abstract
Aceh Singkil Regency is one of the regencies in Aceh Province that continues to face poverty issues. Despite having abundant natural resources, particularly in the oil palm plantation sector, the regency has remained the area with the highest poverty rate in Aceh Province for nearly a decade. Various poverty alleviation programs focusing on employment, income distribution, and human development have been implemented. However, the achievements of these indicators remain relatively low compared with those of other regencies and municipalities in Aceh Province and are therefore presumed to influence the poverty rate in Aceh Singkil Regency. This study aims to analyze the effect of the Open Unemployment Rate, lagged income inequality (Gt−1), and the Human Development Index (HDI) on the poverty rate in Aceh Singkil Regency. This study employed descriptive analysis and multiple linear regression analysis. The dependent variable in this study was the poverty rate (Y), while the independent variables consisted of the Open Unemployment Rate, lagged income inequality (Gt−1), and the Human Development Index (HDI). The results showed that, partially, lagged income inequality (Gt−1) had a significant effect on the poverty rate in Aceh Singkil Regency, with a significance value of 0.001 < 0.05 and a regression coefficient of 12.115%, indicating a positive relationship between lagged income inequality and the poverty rate. This finding indicates that an increase in lagged income inequality can increase the poverty rate in Aceh Singkil Regency. Furthermore, the Human Development Index (HDI) had a significant partial effect on the poverty rate in Aceh Singkil Regency, with a significance value of 0.000 < 0.05 and a regression coefficient of −0.67323%, indicating a negative relationship between the Human Development Index and the poverty rate. This finding indicates that an increase in the Human Development Index can reduce the poverty rate in Aceh Singkil Regency. Meanwhile, the Open Unemployment Rate had a regression coefficient of 0.23971%, indicating a positive relationship with the poverty rate. However, statistically, the Open Unemployment Rate did not have a significant effect on the poverty rate, with a significance value of 0.377 > 0.05. This finding indicates that a decline in the Open Unemployment Rate is not always followed by a decline in the poverty rate, which may be attributed to the dominance of informal employment or low-income occupations. Simultaneously, all independent variables had a significant effect on the poverty rate. The coefficient of determination (R²) of 0.8688 indicates that the independent variables in this study explained 86.88% of the variation in the poverty rate, while the remaining 13.12% was explained by other variables outside the research model.