Electronic Theses and Dissertation

Prediksi curah hujan di provinsi aceh yang akurat sangat penting untuk mendukung sektor pertanian dan mitigasi bencana, mengingat tingginya variabilitas data yang dipengaruhi pola musiman dan tren. penelitian ini bertujuan membandingkan akurasi metode double exponential smoothing dan triple exponential smoothing holt-winters dalam memprediksi curah hujan bulanan di aceh periode 2013-2024. metode yang digunakan adalah pemodelan deret waktu dengan optimasi parameter menggunakan algoritma golden section search pada python, dimana akurasi model dievaluasi berdasarkan nilai mean absolute percentage error (mape). hasil penelitian menunjukkan bahwa metode triple exponential smoothing holt-winters dengan mape 9,30021% secara signifikan lebih akurat dibandingkan double exponential smoothing yang memiliki mape 20,47814%. simpulan penelitian ini membuktikan bahwa pemodelan komponen musiman secara eksplisit pada metode triple exponential smoothing menghasilkan kinerja prediksi yang lebih baik untuk data curah hujan di aceh yang memiliki karakteristik musiman yang kuat. kata kunci: prediksi curah hujan, double exponential smoothing, triple exponential smoothing, holt-winters, mape, aceh.

Accurate rainfall prediction in Aceh Province is crucial for supporting agricultural sector and disaster mitigation, given the high data variability influenced by seasonal patterns and trends. This study aims to compare the accuracy of Double Exponential Smoothing and Triple Exponential Smoothing Holt-Winters methods in predicting monthly rainfall in Aceh for the 2013-2024 period. The methodology employed time series modeling with parameter optimization using Golden Section Search algorithm in Python, where model accuracy was evaluated based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value. The results demonstrate that Triple Exponential Smoothing Holt-Winters method with 9,30021% MAPE is significantly more accurate than Double Exponential Smoothing with 20,47814% MAPE. This study concluDouble Exponential Smoothing that explicit modeling of seasonal components in Triple Exponential Smoothing method yields better prediction performance for Aceh's rainfall data which possesses strong seasonal characteristics. Keywords: Rainfall Prediction, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing, Holt-Winters, MAPE, Aceh.