Electronic Theses and Dissertation

Pesatnya perkembangan ojek online di kota banda aceh yang diikuti dengan meningkatnya risiko kecelakaan lalu lintas. kondisi tersebut menuntut adanya kajian komprehensif mengenai faktor-faktor yang memengaruhi keselamatan berkendara pengemudi ojek online. penelitian ini mengacu pada teori keselamatan transportasi yang menyatakan bahwa kecelakaan dipengaruhi oleh faktor manusia, kendaraan, jalan, dan lingkungan, serta didukung oleh kajian pustaka terkait perilaku dan sikap pengemudi. metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner terhadap 200 responden menggunakan metode non-probability sampling (sampling insidental). data dianalisis menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan perangkat lunak spss, serta melalui tahapan uji validitas, reliabilitas, dan uji asumsi klasik untuk memastikan kelayakan model. hasil penelitian menunjukkan bahwa secara simultan variabel perilaku pengemudi, sikap pengemudi, dan faktor kendaraan berpengaruh signifikan terhadap keselamatan berkendara. secara parsial, ketiga variabel tersebut juga berpengaruh signifikan, sedangkan faktor jalan dan lingkungan tidak menunjukkan pengaruh signifikan. faktor kendaraan merupakan variabel paling dominan dalam memengaruhi keselamatan berkendara. nilai koefisien determinasi sebesar 65,1% menunjukkan bahwa variabel penelitian memiliki kontribusi terbatas terhadap keselamatan berkendara, sehingga terdapat faktor lain di luar model yang turut memengaruhi. peningkatan keselamatan berkendara pengemudi ojek online perlu difokuskan pada perbaikan perilaku, jalan dan lingkungan, sikap, dan kendaraan sebagai faktor utama yang berpengaruh.

The rapid growth of online motorcycle taxi services in Banda Aceh has been accompanied by an increasing risk of traffic accidents. This condition necessitates a comprehensive study of the factors influencing the riding safety of online motorcycle taxi drivers. This research is based on transportation safety theory, which states that accidents are influenced by human factors, vehicles, road conditions, and the environment, and is supported by previous studies related to driver behavior and attitudes. The research method employed is a descriptive quantitative approach, with data collected through questionnaires distributed to 200 respondents using a non-probability sampling method (incidental sampling). The data were analyzed using multiple linear regression with the assistance of SPSS software, preceded by validity, reliability, and classical assumption tests to ensure the adequacy of the model. The results indicate that, simultaneously, driver behavior, driver attitude, and vehicle factors have a significant influence on riding safety. Partially, these three variables also show significant effects, while road and environmental factors do not have a significant influence. Vehicle factors are identified as the most dominant variable affecting riding safety. The coefficient of determination of 65.1% indicates that the research variables have a limited contribution to riding safety, suggesting the presence of other factors outside the model. Improving the riding safety of online motorcycle taxi drivers should focus on enhancing rider behavior, road and environmental conditions, rider attitudes, and vehicle conditions, as these are the primary factors influencing riding safety.