Electronic Theses and Dissertation

Provinsi aceh merupakan wilayah yang memiliki tingkat kerawanan bencana tinggi sehingga membutuhkan sistem logistik kebencanaan yang cepat, tepat, dan terkoordinasi, khususnya dalam distribusi pangan beras. keterlambatan distribusi logistik pangan dapat menghambat pemenuhan kebutuhan dasar masyarakat terdampak, sehingga perlu dilakukan identifikasi terhadap faktor risiko yang memengaruhinya. penelitian ini bertujuan untuk memvalidasi agen risiko yang berpengaruh terhadap keterlambatan logistik pangan beras kebencanaan di aceh, memodelkan hubungan kausalitas antar agen risiko, serta menentukan agen risiko prioritas yang perlu dimitigasi. metode yang digunakan adalah delphi dan fuzzy-dematel dengan melibatkan 13 orang ahli dari instansi yang berkaitan dengan logistik kebencanaan. hasil metode delphi menunjukkan bahwa seluruh 17 agen risiko mencapai konsensus dalam dua putaran dan tervalidasi berpengaruh terhadap keterlambatan logistik pangan beras di aceh. selanjutnya, hasil analisis fuzzy-dematel menunjukkan bahwa terdapat 8 agen risiko yang termasuk kelompok sebab dan 9 agen risiko yang termasuk kelompok akibat. berdasarkan hasil tersebut, diperoleh 3 agen risiko prioritas utama, yaitu kapasitas transportasi, jumlah permintaan, dan jumlah persediaan, dengan mitigasi berupa penguatan kapasitas angkut, perencanaan kebutuhan bantuan, dan pengendalian stok darurat. hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar dalam penyusunan strategi mitigasi untuk meningkatkan efektivitas distribusi logistik pangan beras kebencanaan di aceh.

Aceh Province is a disaster-prone region that requires a fast, accurate, and well-coordinated disaster logistics system, particularly in rice food distribution. Delays in food logistics distribution can hinder the fulfillment of basic needs for affected communities; therefore, it is necessary to identify the risk factors that influence such delays. This study aims to validate the risk agents affecting delays in disaster rice food logistics in Aceh, model the causal relationships among risk agents, and determine the priority risk agents that need to be mitigated. The methods used in this study are Delphi and Fuzzy-DEMATEL, involving 13 experts from institutions related to disaster logistics. The Delphi results show that all 17 risk agents reached consensus in two round and were validated as influencing delays in disaster rice food logistics in Aceh. Furthermore, the Fuzzy-DEMATEL analysis indicates that 8 risk agents belong to the cause group and 9 risk agents belong to the effect group. Based on these results, 3 main priority risk agents were identified, namely transportation capacity, demand quantity, and inventory quantity, with mitigation strategies including strengthening transport capacity, planning aid requirements, and controlling emergency stock. The findings of this study are expected to serve as a basis for developing mitigation strategies to improve the effectiveness of disaster rice food logistics distribution in Aceh.