Electronic Theses and Dissertation

Terminal tipe a kota langsa merupakan fasilitas transportasi darat strategis yang melayani perjalanan antar-kota antar-provinsi (akap) dan antar-kota dalam provinsi (akdp). jumlah penumpang di terminal ini mengalami fluktuasi yang dipengaruhi oleh berbagai faktor musiman maupun kejadian luar biasa. pada tahun 2025, terdapat dua peristiwa intervensi yang signifikan, yaitu peningkatan jumlah penumpang yang bersifat permanen sejak januari 2025 akibat peningkatan mobilitas masyarakat pada periode libur natal dan tahun baru (fungsi step), serta penurunan jumlah penumpang yang bersifat sementara akibat bencana banjir di wilayah aceh-sumatera pada november 2025 (fungsi pulse). penelitian ini bertujuan untuk membangun model sarima intervensi multi input terbaik serta menghasilkan peramalan jumlah penumpang untuk periode tahun 2026. data yang digunakan adalah data harian jumlah penumpang terminal tipe a kota langsa periode januari 2020 hingga desember 2025 dengan total 2.191 observasi. hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang terbentuk adalah sarima(1,0,2)(2,1,1)[7] dengan intervensi multi input, mencakup fungsi step dengan parameter b1=0, s1=0, r1=0 dan fungsi pulse dengan parameter b2=0, s2=8, r2=0. evaluasi akurasi model menghasilkan nilai rmse sebesar 153,0241, nilai mae sebesar 104,2192, dan smape sebesar 16,871% yang termasuk dalam kategori "baik". hasil peramalan menunjukkan tren peningkatan jumlah penumpang yang konsisten sepanjang tahun 2026, dengan jumlah penumpang harian terendah diprediksi sebesar 168 penumpang per hari pada awal januari 2026 dan tertinggi sebesar 644 penumpang per hari pada akhir desember 2026, serta rata-rata harian sepanjang tahun 2026 sebesar 477 penumpang per hari

The Type A Terminal in Langsa City is a strategic land transportation facility serving inter-city inter-provincial (AKAP) and intra-provincial (AKDP) routes. The number of passengers at this terminal fluctuates due to various seasonal factors and extraordinary events. In 2025, two significant intervention events occurred: a permanent increase in passenger numbers starting from January 2025 due to heightened public mobility during the Christmas and New Year holiday season (step function), and a temporary decline in passenger numbers caused by flooding in the Aceh-Sumatra region in November 2025 (pulse function). This study aims to develop the best SARIMA multi input intervention model and produce passenger number forecasts for the 2026 period. The data used consists of daily passenger counts at the Type A Terminal in Langsa City from January 2020 to December 2025, comprising a total of 2,191 observations. The results indicate that the best model obtained is SARIMA(1,0,2)(2,1,1)[7] with multi input intervention, incorporating a step function with parameters b1=0, s1=0, r1=0 and a pulse function with parameters b2=0, s2=8, r2=0. Model accuracy evaluation yielded an RMSE value of 153.0241, MAE value of 104.2192, and sMAPE of 16.871%, which falls within the "Good" category. The forecasting results indicate a consistent increasing trend in passenger numbers throughout 2026, with the lowest daily passenger count predicted at 168 passengers per day in early January 2026 and the highest at 644 passengers per day in late December 2026, with an overall daily average of 477 passengers per day throughout 2026.