Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    THESES
Farhan Saputra, DETERMINAN PENERIMAAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RUMAH SAKIT BERDASARKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) PADA PERAWAT DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH MEURAXA. Banda Aceh ,

Transformasi digital mendorong penerapan sistem informasi manajemen rumah sakit (simrs) untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pelayanan. namun, penerimaan simrs oleh pengguna masih belum optimal, ditunjukkan oleh rendahnya pemanfaatan sistem, kesulitan penggunaan, serta kendala teknis. kondisi ini mengindikasikan adanya faktor tertentu yang memengaruhi penerimaan simrs. tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi determinan penerimaan simrs pada perawat di rumah sakit umum daerah meuraxa menggunakan metode technology acceptance model (tam). penelitian ini menggunakan desain cross-sectional. sampel penelitian adalah 271 perawat yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. data dikumpulkan melalui kuesioner determinan penerimaan simrs dan penerimaan simrs berdasarkan tam. analisa data menggunakan uji statistik deskriptif, simple logistic regression dan multiple logistic regression. hasil penelitian menunjukkan bahwa determinan penerimaan simrs berhubungan dengan penerimaan simrs berdasarkan hasil analisis bivariat (p < 0,05), kecuali keterlibatan pengguna tidak berhubungan secara signifikan dengan penerimaan simrs (p = 0,907). pada analisis multivariat hanya kualitas informasi yang tetap berhubungan signifikan dengan penerimaan simrs (p = 0,018; aor = 4,007; 95% ci: 1,265–12,689). hasil ini menunjukkan bahwa perawat dengan persepsi kualitas informasi yang baik memiliki peluang 4,007 kali lebih besar untuk menerima simrs dibandingkan perawat dengan persepsi yang kurang baik. dengan demikian, kualitas informasi merupakan faktor dominan yang berhubungan dengan penerimaan simrs, sehingga peningkatan kualitas informasi perlu menjadi prioritas dalam optimalisasi implementasi simrs di rsud meuraxa banda aceh. kata kunci: simrs, technology acceptance model, perawat, rumah sakit daftar pustaka : 6 buku, 67 jurnal, 5 sumber online (1977-2025)



Abstract

Digital transformation encourages the implementation of Hospital Management Information Systems (SIMRS) to improve efficiency and quality of service. However, SIMRS acceptance by users is still not optimal, indicated by low system utilization, difficulty in use, and various technical obstacles. This condition indicates the existence of certain factors that influence SIMRS acceptance. The purpose of this study was to evaluate the determinants of SIMRS acceptance among nurses at Meuraxa Regional General Hospital using the Technology Acceptance Model (TAM). This study used a cross-sectional design. The sample was 271 nurses selected using a purposive sampling technique. Data were collected through a questionnaire on determinants of SIMRS acceptance and SIMRS acceptance based on TAM. Data were analyzed using descriptive statistics, simple logistic regression, and multiple logistic regression. The results showed that the determinants of SIMRS acceptance were significantly associated with SIMRS acceptance in the bivariate analysis (p < 0.05), except for user involvement, which was not significantly associated with SIMRS acceptance (p = 0.907). In the multivariate analysis, only information quality remained significantly associated with SIMRS acceptance (p = 0.018; AOR = 4.007; 95% CI: 1.265–12.689). These findings indicate that nurses with a good perception of information quality were 4.007 times more likely to accept SIMRS than those with a poorer perception of information quality. Therefore, is the dominant factor associated with the acceptance of the Hospital Management Information System (SIMRS). Improving information quality should be prioritized to optimize the implementation of SIMRS at Meuraxa Regional General Hospital, Banda Aceh. Keywords: SIMRS, Technology Acceptance Model, Nurses, Hospitals References: 6 Books, 67 Journals, 5 Online Sources (1977–2025)



    SERVICES DESK