Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

    SKRIPSI
ABRAR AHMAD RIVAI, ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI RISIKO TERJADINYA KECELAKAAN LALU LINTAS PADA PENGEMUDI KENDARAAN UMUM DENGAN METODE PARTIAL LEAST SQUARES STRUCTURAL EQUATION MODELING (PLS-SEM). Banda Aceh ,

Kecelakaan lalu lintas masih menjadi salah satu permasalahan utama transportasi darat di provinsi aceh. faktor manusia diketahui dapat menjadi faktor yang dominan dalam terjadinya kecelakaan lalu lintas karena berkaitan dengan persepsi, sikap, dan perilaku pengemudi saat berkendara. perbedaan persepsi pengemudi pada rute medan-banda aceh, kutacane-banda aceh, dan singkil-banda aceh dapat memengaruhi kecenderungan melakukan pelanggaran lalu lintas yang pada akhirnya meningkatkan risiko terjadinya kecelakaan. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor perilaku manusia terhadap risiko terjadinya kecelakaan lalu lintas melalui pelanggaran sebagai variabel intervening menggunakan metode partial least squares structural equation modeling (pls-sem). data diperoleh dari 154 pengemudi kendaraan umum jenis hiace yang beroperasi pada ketiga rute tersebut. hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor dominan yang memengaruhi pelanggaran berbeda pada setiap rute. pada rute medan-banda aceh, faktor yang paling berpengaruh adalah perilaku mengemudi agresif, sedangkan pada rute kutacane-banda aceh dan singkil-banda aceh faktor yang paling berpengaruh adalah sikap dan kesadaran keselamatan. pelanggaran terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap risiko terjadinya kecelakaan lalu lintas pada seluruh rute penelitian. nilai koefisien determinasi (r²) menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 34,4% variasi risiko terjadinya kecelakaan lalu lintas pada rute medan-banda aceh, sebesar 26,5% pada rute kutacane-banda aceh, dan 57,1% pada rute singkil-banda aceh. hasil penelitian menunjukkan bahwa pengurangan pelanggaran lalu lintas melalui pengendalian perilaku mengemudi agresif, peningkatan kesadaran keselamatan, serta peningkatan kemampuan pengemudi dalam melakukan pengamatan dan penilaian kondisi lalu lintas dapat menjadi upaya untuk menurunkan risiko kecelakaan lalu lintas. kata kunci: kecelakaan lalu lintas, keselamatan berkendara, pelanggaran lalu lintas, pengemudi kendaraan umum, pls-sem.



Abstract

Traffic accidents remain a major issue in road transportation in Aceh Province. Human factors are considered dominant contributors to traffic accidents because they are closely related to drivers’ perceptions, attitudes, and behaviors while driving. Differences in drivers’ perceptions on the Medan-Banda Aceh, Kutacane-Banda Aceh, and Singkil-Banda Aceh routes may influence traffic violations, which in turn increase the risk of traffic accidents. This study aims to analyze the influence of human behavioral factors on the Risk of Traffic Accidents through Traffic Violations as an intervening variable using the Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) method. Data were collected from 154 Hiace public transportation drivers operating on the three routes. The results show that the dominant factors influencing Traffic Violations vary across routes. Aggressive Driving Behavior is the most influential factor on the Medan-Banda Aceh route, while Safety Attitudes and Awareness are the most influential factors on the Kutacane-Banda Aceh and Singkil-Banda Aceh routes. Traffic Violations have a positive and significant effect on the Risk of Traffic Accidents across all routes. The coefficient of determination (R²) indicates that the model explains 34,4% of the variation in the Risk of Traffic Accidents on the Medan-Banda Aceh route, 26,5% on the Kutacane-Banda Aceh route, and 57,1% on the Singkil-Banda Aceh route. These findings suggest that reducing traffic violations through controlling aggressive driving behavior, improving safety awareness, and enhancing drivers’ ability to assess traffic conditions may help reduce the risk of traffic accidents. Keywords: Traffic Accident Risk, Traffic Violations, Safety Awareness, Public Transport Drivers, PLS-SEM



    SERVICES DESK