Electronic Theses and Dissertation

Terminal tipe a batoh merupakan salah satu terminal utama di banda aceh yang melayani arus penumpang dan kendaraan antar kota antar provinsi. peningkatan jumlah penumpang dan kendaraan yang berfluktuasi setiap harinya memerlukan suatu metode peramalan yang tepat untuk mendukung perencanaan kapasitas dan pelayanan terminal. penelitian ini bertujuan untuk memodelkan dan meramalkan jumlah penumpang dan jumlah kendaraan di terminal tipe a batoh menggunakan metode vector autoregressive integrated moving average (varima). data yang digunakan merupakan data sekunder dari bptd kelas ii aceh dan dishub aceh, dengan dua variabel yaitu data harian jumlah penumpang dan jumlah kendaraan periode 1 januari 2020 hingga 30 april 2026 dengan total 2.312 observasi. sebelum pemodelan, data ditransformasi menggunakan box-cox dan dilakukan differencing tingkat pertama (d=1) untuk memenuhi asumsi stasioneritas. identifikasi orde model dilakukan melalui plot matrix autocorrelation function (macf) dan matrix partial autocorrelation function (mpacf). berdasarkan nilai aic terkecil, model terbaik yang terpilih adalah varima(3,1,1) dengan nilai aic sebesar 24.822,024. hasil uji diagnostik menunjukkan bahwa sebesar 68,54% residual memenuhi asumsi normalitas multivariat. evaluasi akurasi model menghasilkan nilai mape sebesar 6,6594% untuk variabel penumpang dan 4,1710% untuk variabel kendaraan yang keduanya termasuk dalam kategori sangat baik. hasil peramalan untuk periode mei 2026 hingga desember 2026 menunjukkan tren peningkatan yang stabil, di mana jumlah penumpang diprediksi meningkat hingga sekitar 1.150 penumpang dan jumlah kendaraan diprediksi meningkat hingga sekitar 139 kendaraan pada akhir desember 2026.

Batoh Type A Terminal is one of the main terminals in Banda Aceh serving the flow of passengers and vehicles between cities and provinces. The fluctuating number of passengers and vehicles on a daily basis requires an appropriate forecasting method to support terminal capacity planning and service management. This study aims to model and forecast the number of passengers and vehicles at Batoh Type A Terminal using the Vector Autoregressive Integrated Moving Average (VARIMA) method. The data used is secondary data from BPTD Class II Aceh and the Aceh Transportation Agency (Dishub Aceh), comprising two variables, namely daily data on the number of passengers and the number of vehicles for the period of January 1, 2020 to April 30, 2026, with a total of 2,312 observations. Prior to modeling, the data was transformed using Box-Cox transformation and first-order differencing (d=1) was applied to satisfy the stationarity assumption. Model order identification was carried out through Matrix Autocorrelation Function (MACF) and Matrix Partial Autocorrelation Function (MPACF) plots. Based on the smallest AIC value, the best model selected was VARIMA(3,1,1) with an AIC value of 24,822.024. Diagnostic test results showed that 68.54% of the residuals satisfy the multivariate normality assumption. Model accuracy evaluation produced MAPE values of 6.6594% for the passenger variable and 4.1710% for the vehicle variable, both of which are categorized as very good. The forecasting results for the period of May 2026 to December 2026 show a stable increasing trend, where the number of passengers is predicted to increase to approximately 1,150 passengers and the number of vehicles is predicted to increase to approximately 139 vehicles by the end of December 2026.