Electronic Theses and Dissertation

Minyak goreng merupakan komoditas pangan strategis yang mempengaruhi stabilitas ekonomi dan daya beli masyarakat. meskipun seluruh provinsi di pulau sumatra berdekatan dengan sentra produksi kelapa sawit, harga minyak goreng antarprovinsi menunjukkan variasi signifikan, baik dari sisi tingkat harga maupun pola temporalnya, yang mengindikasikan perbedaan karakteristik distribusi dan mekanisme pasar. penelitian ini bertujuan mengelompokkan 10 provinsi di pulau sumatra berdasarkan pola deret waktu harga minyak goreng menggunakan metode agglomerative hierarchical time series clustering dengan empat kriteria linkage berbasis jarak dynamic time warping, menggunakan data harga minyak goreng bulanan periode januari 2020–desember 2025 yang bersumber dari pusat informasi harga pangan strategis (pihps). pemilihan linkage terbaik dilakukan menggunakan cophenetic correlation coefficient (ccc), jumlah cluster optimal ditentukan dari tiga indeks validasi internal, yaitu silhouette coefficient, calinski-harabasz, dan davies-bouldin. hasil evaluasi menunjukkan average linkage sebagai metode terbaik dengan nilai ccc tertinggi sebesar 0,9293; dan ketiga indeks validasi secara konsisten menetapkan k = 2 sebagai jumlah cluster optimal. cluster 1 beranggotakan 9 provinsi dan cluster 2 yang beranggotakan aceh sendiri karena menunjukkan pola berbeda, terutama akibat lonjakan harga ekstrem pada awal tahun 2022 yang berbeda dengan provinsi lainnya. temuan ini diharapkan menjadi referensi bagi pemerintah daerah dalam merancang kebijakan stabilisasi harga minyak goreng yang lebih tepat sasaran sesuai karakteristik masing-masing wilayah.

Cooking oil is a strategic food commodity that affects economic stability and public purchasing power. Although all provinces on the island of Sumatra are located near palm oil production centers, cooking oil prices vary significantly across provinces, both in terms of price levels and temporal patterns, indicating differences in distribution characteristics and market mechanisms. This study aims to cluster the 10 provinces on the island of Sumatra based on cooking oil price time series patterns using the Agglomerative Hierarchical Time Series Clustering method with four Dynamic Time Warping distance-based linkage criteria, using monthly cooking oil price data from January 2020 to December 2025 sourced from Strategic Food Price Information Center (PIHPS). The best linkage was selected using the Cophenetic Correlation Coefficient (CCC), and the optimal number of clusters was determined from three internal validation indices, namely the Silhouette Coefficient, Calinski-Harabasz, and Davies-Bouldin. The evaluation results indicate that average linkage is the best method, with the highest CCC value of 0.9293; and all three validation indices consistently identify k = 2 as the optimal number of clusters. Cluster 1 consists of 9 provinces, while Cluster 2 consists solely of Aceh, as it exhibits a different pattern—primarily due to an extreme price spike in early 2022 that differed from that of other provinces. These findings are expected to serve as a reference for local governments in designing more targeted policies to stabilize cooking oil prices, in line with the characteristics of each region.