Electronic Theses and Dissertation

Mata merupakan indra penglihatan yang fungsinya sangat penting dalam kehidupan sehari-hari. buta warna merupakan suatu kondisi berkurangnya kualitas penglihatan warna pada seseorang. buta warna terbagi menjadi dua macam, yaitu buta warna total dan buta warna parsial. penyandang buta warna akan mengalami gangguan membedakan warna dalam kegiatan sehari-hari. perancangan aplikasi deteksi warna untuk membantu penderita buta warna, sistem ini dirancang agar dapat membantu penderita buta warna dalam hal membedakan warna yang dilihatnya dengan warna sesungguhnya. untuk menjalankan sistem ini dimanfaatkan teknologi smartphone berbasis android. perancangan sistem ini menggunakan metode deteksi yolov5 dan agile software development untuk metode parancangan. sistem memanfaatkan kamera smartphone untuk mengambil gambar dan mendeteksi warna serta menampilkan output dalam bentuk teks. pengujian sistem dilakukan melalui metode black box testing, usability testing dengan system usability scale (sus), serta pengujian akurasi. hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi memiliki tingkat usability yang baik dengan skor sus rata-rata sebesar 76,75 (kategori grade b) dan akurasi deteksi warna mencapai 88,1%. aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas hidup penderita buta warna dalam melakukan aktivitas sehari-hari yang berkaitan dengan warna.

The eye is the sense of sight that plays a very important role in everyday life. Color blindness is a condition where a person's color vision is reduced. Color blindness is divided into two types, namely total color blindness and partial color blindness. People with color blindness will experience difficulties in distinguishing colors in daily activities. The design of a color detection application to help people with color blindness, this system is designed to help people with color blindness in terms of distinguishing the colors they see from actual colors. To run this system utilizes Android-based smartphone technology. The design of this system uses the YOLOv5 detection method and Agile Software Development for the design method. The system utilizes the smartphone camera to take pictures and detect colors and display output in text form. System testing was carried out through black box testing methods, usability testing with the System Usability Scale (SUS), and accuracy measurements. The results showed that the application has a good level of usability with an average SUS score of 76.75 (Grade B category) and a color detection accuracy of 88.1%. This application is expected to improve the quality of life of people with color blindness in carrying out daily activities related to color.