Abstrak penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi monitoring produksi berbasis web pada aktivitas shop-floor di umkm guzel apparel menggunakan metode waterfall. permasalahan utama yang dihadapi meliputi proses pencatatan produksi yang masih manual, sehingga menimbulkan keterlambatan informasi, ketidaklengkapan data yang berpotensi pada kesalahan pencatatan, serta rendahnya transparansi dalam pengendalian proses produksi. metode penelitian mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian sesuai dengan pendekatan waterfall. data yang digunakan terdiri atas data primer melalui observasi langsung terhadap proses produksi dan data sekunder berupa laporan rekapitulasi produksi. sistem dikembangkan berbasis web menggunakan teknologi html, css, javascript, php, serta database mysql dengan xampp sebagai server lokal. hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem mampu meningkatkan kinerja operasional secara signifikan. hal ini ditunjukkan oleh penurunan cycle time dari 2.479 menit menjadi 2.465 menit (0,55%), penurunan waktu pencatatan dari 10,09 menit menjadi 5,18 menit (48,65%), serta penurunan tingkat kesalahan (error rate) dari 45,71% menjadi 2,50% (94,53%). selain itu, sistem meningkatkan akurasi dan kelengkapan data melalui mekanisme validasi input dan integrasi basis data. fitur dashboard monitoring memungkinkan pemantauan progres produksi secara real-time, sehingga mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan tepat. dengan demikian, sistem informasi yang dikembangkan terbukti efektif dalam meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan, serta transparansi proses produksi pada umkm guzel apparel. kata kunci: monitoring produksi, shop-floor management, sistem informasi, waterfall, umkm konveksi.
Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
SKRIPSI
PERANCANGAN APLIKASI UNTUK MONITORING PRODUKSI SHOP-FLOOR PADA UMKM GUZEL APPAREL DENGAN METODE WATERFALL. Banda Aceh Fakultas Teknik Industri,2026
Baca Juga : APLIKASI PACKET DATA MONITORING PADA JARINGAN KOMPUTER DENGAN MENGGUNAKAN JPCAP LIBRARY (, 2024)
Abstract
Abstract This study aims to design and implement a web-based production monitoring information system for shop-floor activities at Guzel Apparel SMEs using the Waterfall method. The main problems identified include manual production recording processes, which lead to delays in information flow, incomplete data that may result in recording errors, and a lack of transparency in controlling production processes. The research methodology consists of requirement analysis, system design, implementation, and testing stages following the Waterfall approach. The data used in this study include primary data obtained through direct observation of production processes and secondary data in the form of production recap reports. The system was developed as a web-based application using HTML, CSS, JavaScript, PHP, and MySQL database, with XAMPP as the local server. The results show that the implementation of the system significantly improves operational performance. This is indicated by a reduction in cycle time from 2,479 minutes to 2,465 minutes (0.55%), a decrease in recording time from 10.09 minutes to 5.18 minutes (48.65%), and a reduction in error rate from 45.71% to 2.50% (94.53%). In addition, the system enhances data accuracy and completeness through input validation mechanisms and integrated database management. Furthermore, the monitoring dashboard feature enables real-time tracking of production progress, thereby supporting faster and more accurate decision-making. Therefore, the developed information system is proven to be effective in improving operational efficiency, recording accuracy, and transparency of production processes at Guzel Apparel SMEs. Keywords: Production Monitoring, Shop-Floor Management, Information System, Waterfall, Garment SMEs.
Baca Juga : ANALISIS IMPACT RESEARCH PROSES PRODUKSI UMKM BILI DROE MENGGUNAKAN METODE ANALISIS STRENGTHS, OPPORTUNITIES, ASPIRATIONS, RESULTS (SOAR) (ZAHRA MUNA ZAINUDDIN, 2023)