Electronic Theses and Dissertation

Abstrak ketersediaan data terbuka melalui portal ckan pada kabupaten/kota di aceh memberikan kemudahan dalam mengakses informasi publik. namun, dataset yang tersedia masih tersebar pada berbagai portal sehingga pengguna harus mengakses setiap portal secara terpisah untuk menemukan data yang dibutuhkan. penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun mesin pencari dataset terbuka yang terintegrasi dari berbagai portal kabupaten/kota se-aceh berbasis web dengan memanfaatkan api ckan. metode yang digunakan meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman php dan database mysql. data dataset diperoleh melalui integrasi api ckan dan disimpan ke dalam database sehingga proses pencarian dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien. fitur utama yang dikembangkan meliputi pencarian berdasarkan kata kunci, filter berdasarkan kabupaten/kota, serta akses langsung ke sumber dataset pada portal ckan terkait. hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengintegrasikan dataset dari berbagai portal ckan kabupaten/kota se-aceh ke dalam satu platform terpusat. berdasarkan pengujian black box testing, seluruh fitur utama sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. sistem yang dibangun diharapkan dapat mempermudah akses dan pencarian dataset terbuka bagi masyarakat, mahasiswa, peneliti, maupun instansi pemerintah. kata kunci: dataset terbuka, ckan, api, mesin pencari, web.

ABSTRACT The availability of open data through CKAN portals in districts and cities across Aceh provides easier access to public information. However, datasets are distributed across multiple portals, requiring users to access each portal separately to find the desired data. This research aims to design and develop a web-based open dataset search engine that integrates datasets from district and city portals throughout Aceh using the CKAN API. The research method consists of requirements analysis, system design, implementation, and testing. The system was developed using PHP and MySQL. Dataset information was retrieved through CKAN API integration and stored in a database to enable faster and more efficient searching. The main features include keyword-based searching, district/city filtering, and direct access to dataset sources on the corresponding CKAN portals. The results show that the system successfully integrates datasets from various CKAN portals across Aceh into a centralized platform. Based on Black Box Testing, all main system features functioned according to user requirements. The developed system is expected to facilitate access to and searching of open datasets for the public, students, researchers, and government institutions. Keywords: open dataset, CKAN, API, search engine, web.