Electronic Theses and Dissertation

Provinsi aceh memiliki peran strategis dalam perdagangan internasional karena kekayaan alamnya yang melimpah, namun kinerjanya sangat dipengaruhi oleh fluktuasi harga komoditas global. ketidakpastian pola ekspor yang ditandai dengan volatilitas tajam, seperti penurunan drastis pada mei 2020 akibat pandemi dan lonjakan tertinggi pada juni 2024, menuntut adanya analisis peramalan yang akurat. tujuan dari penelitian ini adalah untuk meramalkan total nilai ekspor di provinsi aceh menggunakan metode autoregressive integrated moving average (arima) box-jenkins berdasarkan data historis badan pusat statistik (bps) periode januari 2019 hingga juli 2025. analisis ini menggunakan data agregat untuk melihat tren umum dan mendukung peramalan jangka pendek. hasil penelitian menunjukkan bahwa data nilai ekspor aceh memiliki fluktuasi yang luas dengan nilai koefisien variansi (cv) sebesar 42,04%. model terbaik yang diperoleh pada penelitian ini adalah model arima (3,1,1) dan memiliki tingkat keakuratan yang baik, yang diukur menggunakan mape sebesar 5,39%. kata kunci: arima box-jenkins, peramalan, nilai ekspor, aceh.

Aceh Province plays a strategic role in international trade due to its abundant natural resources; however, its performance is highly influenced by global commodity price fluctuations. The uncertainty in export patterns, characterized by sharp volatility such as the drastic decline in May 2020 due to the pandemic and the highest surge in June 2024 demands accurate forecasting analysis. This study aims to forecast the total export value in Aceh Province using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Box-Jenkins method based on historical data from the Central Bureau of Statistics (BPS) for the period of January 2019 to July 2025. This analysis utilizes aggregate data to observe general trends and support short-term forecasting. The results indicate that Aceh's export value data exhibits wide fluctuations, with a Coefficient of Variation (CV) of 42,04%. The best model obtained in this study is the ARIMA (3,1,1) model, which demonstrates a good level of accuracy as measured by a MAPE of 5,39%. Keywords: ARIMA Box-Jenkins, Forecasting, Export Value, Aceh.