Electronic Theses and Dissertation

Kegiatan coal getting memerlukan keseimbangan kerja antara alat gali-muat dan alat angkut agar proses produksi dapat berjalan secara efektif. pada kondisi aktual di pit barat pt antareja mahada makmur jobsite pt mifa bersaudara, produktivitas alat berat masih belum mencapai target perusahaan. hal ini dipengaruhi oleh variasi cycle time, efisiensi kerja yang belum optimal, serta ketidakseimbangan jumlah alat dalam fleet yang menyebabkan waktu tunggu pada proses pemuatan dan pengangkutan. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis produktivitas alat berat serta menentukan konfigurasi fleet yang optimal menggunakan pendekatan simulasi monte carlo. metode yang digunakan meliputi perhitungan produktivitas aktual, analisis match factor, serta simulasi monte carlo untuk mengevaluasi pengaruh variabilitas cycle time dan efisiensi kerja terhadap produktivitas sistem. hasil penelitian menunjukkan bahwa produktivitas aktual excavator komatsu pc 500 sebesar 149,91 ton/jam dan dump truck sebesar 23,14 ton/jam, yang masih berada di bawah target perusahaan. nilai match factor aktual sebesar 1,17 menunjukkan kondisi over-matched yang menyebabkan terjadinya antrian dump truck di area loading. berdasarkan hasil analisis dan simulasi, konfigurasi fleet yang paling optimal adalah 1 unit excavator dan 5 unit dump truck dengan nilai match factor sebesar 0,922 yang berada dalam kisaran optimal. konfigurasi tersebut mampu meningkatkan keseimbangan kerja alat dan kinerja sistem produksi. namun demikian, hasil produksi yang diperoleh masih belum sepenuhnya mencapai target perusahaan, sehingga diperlukan upaya perbaikan operasional lanjutan untuk meningkatkan produktivitas secara optimal.

Coal getting activities require a proper balance between loading and hauling equipment to ensure an effective production process. Under actual conditions at Pit Barat PT Antareja Mahada Makmur Jobsite PT Mifa Bersaudara, the productivity of heavy equipment has not yet met the company’s target. This condition is influenced by variations in cycle time, suboptimal work efficiency, and an imbalance in fleet composition, which leads to waiting time during loading and hauling processes. This study aims to analyze the productivity of heavy equipment and determine the optimal fleet configuration using the Monte Carlo simulation approach. The methods used include actual productivity calculation, match factor analysis, and Monte Carlo simulation to evaluate the effect of cycle time variability and work efficiency on system productivity. The results show that the actual productivity of the Komatsu PC 500 excavator is 149.91 tons/hour, while the dump truck productivity is 23.14 tons/hour, both of which are still below the company’s targets. The actual match factor value of 1.17 indicates an over-matched condition, resulting in dump truck queuing at the loading area. Based on the analysis and simulation results, the optimal fleet configuration is 1 excavator and 5 dump trucks, with a match factor value of 0.922, which falls within the optimal range. This configuration improves the balance between loading and hauling equipment and enhances overall system performance. However, the production achieved still does not fully meet the company’s target, indicating that further operational improvements are required to optimize productivity.