Electronic Theses and Dissertation

Pembuatan sensor optik ph secara arduino uno menggunakan ekstrak metanol umbi gadung (dioscorea alata l.) berbasis membran pektin telah dilakukan. antosianin dari dioscorea alata l. diekstraksi dengan cara maserasi menggunakan pelarut metanol dan diperoleh total konsentrasi sebesar 15,22 mg/l. ekstrak yang diperoleh dianalisis dengan uji flavonoid yang ditandai positif berwarna merah dan uji fenol yang ditandai dengan positif berwarna ungu. ekstrak antosianin dan membran pektin dikarakterisasi menggunakan spektroskopi fourier transform infrared (ftir) untuk menentukan gugus fungsi, scanning electron microscopy (sem) untuk melihat permukaan membran, dan analisi x-ray diffractions (x-rd) untuk melihat kristalinitas membran. sensor ph dibuat dengan mengimobilisasi antosianin sebagai zat aktif pada membran pektin dan pengukuran dilakukan menggunakan alat arduino uno tcs3200. sinyal analitik diukur berdasarkan nilai red, green, blue (rgb) yang dikonversikan ke nilai hue, intensity, saturation (his). sensor optik ph memiliki sensitivitas yang baik pada konsentrasi antosianin 2,5 mg/l dan konsentrasi bufer fosfat 0,1 m. standar deviasi untuk reprodusibilitas pada red adalah 0,0036 dengan nilai standar deviasi relative (rsd) yang diperoleh adalah 0,0722. waktu respon sensor optik ph memberikan respon stabil pada rentang waktu 0 sampai 150 detik. waktu hidup sensor selama 30 hari masih dapat memberikan respon yang baik. sensor optik ini telah digunakan untuk menentukan ph saliva berdasarkan perbedaan umur. hasil pengukuran menunjukkan tidak terdapat perbedaan signifikan antara hasil pengukuran menggunakan sensor arduino uno tcs3200 dengan metode potensiometri. kata kunci: sensor optik ph, membran pektin, antosianin, arduino uno, tcs3200, saliva.

The fabrication of an optical pH sensor based on an Arduino Uno using methanolic extract of gadung tuber (Dioscorea alata L.) immobilized in a pectin membrane has been successfully carried out. Anthocyanins from Dioscorea alata L. Werw extracted by maceration using methanol as the solvent, yielding a total concentration of 15,22 mg/L. The obtained extract was analyzed using flavonoid and phenolic tests. A positive flavonoid test was indicated by a red coloration, while the phenol test showed a positive result indicated by a puple color. The anthocyanin extract and pectin membrane were characterized using Fourier Transform Infraed Spectroscopy (FTIR) to determine functional groups, Scanning Electron Microscopy (SEM) to observe the membrane surface, and X-Ray Diffraction (XRD) analysis to determine the crystaline of the membrane. The pH sensor was fabricated by immobilizing anthocyanin as the active compound on the pectin membrane, and measurements were performed using an Arduino Uno with the TCS3200 Color Sensor. The analytical signal was measured based on the Red, Green, Blue (RGB) values, which were converted into Hue, Intensity, and Saturation (HIS) values. The optical pH sensor showed good sensitivity at an anthocyanin concentration of 2,5 mg/L and a phosphate buffer concentration og 0,1 M. The standart devitation for reproducibility in the Red value was 0,0036, with a relative standart devitation (RSD) of 0,0722. The response time of the optical pH sensor showed a stable response within the time range of 0 to 150 seconds. The sensor lifetime remained stable and provided good response for up to 30 days. This optical sensor was applied to determine the pH of saliva based on age differences. The measurement results showed No. significant difference between the measurements obtained using the Arduino Uno TCS3200 sensor and the potentiometric method. Keywords: Optical pH sensor, pectin membrane, anthocyanin, Arduino Uno, TCS3200, saliva